在药物研发的早期筛选阶段，分子发现与候选化合物筛选长期以来都是整个研发链条中最耗时、成本最高的关键难点之一。传统分子筛选通常需要数月甚至数年时间，而候选分子的命中率却往往极低，堪称“大海捞针”。如今，这一困局正被一套名为GalaxyVS的AI虚拟筛选平台加速打破。

简单来说，这套平台由天津超算中心与清华大学智能产业研究院联合研发，依托新一代天河超算系统，首次在业内实现了对近千亿级可合成化合物空间的秒级虚拟筛选——也就是说，过去往往需要多年才能完成的药物筛选任务，如今几十秒内即可完成。

实际测试数据更具说服力：系统借助千级DSP节点，对全模式生物物种约400万个靶点口袋进行了高效编码，并在2万多个计算节点上同步开展超大规模分子检索。单次检索千亿分子库，仅需几十秒；平均每个靶点口袋的检索时间不到1秒。这意味着，该系统的日吞吐量可达到约16万亿次分子对接，较当前全球领先的超算纪录高出整整6个数量级——这不仅是性能优化，更是药物虚拟筛选能力的跨越式提升。

项目核心成员李培顺博士（国家超级计算天津中心）表示，这一AI药物筛选平台重点解决了传统药物研发中的三大痛点：活性分子稀缺、可筛选化学空间不足，以及候选分子同质化严重。有了GalaxyVS，肿瘤、神经退行性疾病、新发传染病、罕见病等领域的先导分子发现，终于拥有了更高效的技术路径。尤其在突发公共卫生事件出现时，这套系统还能显著缩短新药研发和药物筛选的响应周期——这一点，在经历过疫情之后显得尤为重要。

再看天津超算中心的整体实力：它是2009年经国家科技部批准成立的首家国家级超算中心，由天津市滨海新区与国防科技大学联合共建。这里先后部署了我国首个排名世界第一的“天河一号”，以及新一代天河超级计算系统。其发展目标是打造“双百亿亿级”能力——每秒超百亿亿次超级计算、超百亿亿次智能计算，并具备百亿亿字节级超大规模数据管理能力。换句话说，这里不仅是我国超级计算与算力基础设施自主创新的重要标杆，也是当前国内应用范围最广、算力水平最强、计算吞吐能力领先的超算中心之一。