在江苏宿迁，头戴一台重约220克的数据采集终端，擦桌子、叠衣服、操作缝纫机、照护老人——这些看似普通的日常行为，正逐步成为训练机器人的关键“源代码”。京东全国首个具身智能数据采集社区，近日已在这里正式投入运行。走进宿迁的数据采集社区、服装工厂和老年医院，你会看到：一个真实且持续运转的“人机共训”应用场景正在展开。

一边工作，一边训练机器人

全职宝妈郭红娟每天佩戴京东自研的JoyEcoCam采集终端，完成约6小时的数据采集任务。她主要采集家庭家务类动作，包括擦桌子、洗碗、叠衣服、整理与收纳等。设备自带128G内存卡，录满即视为一天的工作量。如果当天提前录满，还可以更换新的内存卡，继续完成后续采集任务。

郭红娟在家里采集数据

53岁的程为清是宿迁绿博制衣厂的一名缝纫工，如今她上班时头上也多了一台黑色的JoyEcoCam。设备开机后蓝色指示灯闪烁，随后开始记录她双手操作缝纫机的全过程。“（设备）很轻，不影响正常工作。”她每天佩戴约五六个小时，中途也可以正常休息。

工人边踩缝纫机边采集数据

在宿迁市老年医院，带领老人做操的护工也佩戴着同样的设备。护理主任曹英介绍，目前护理团队每天都会安排一位护工承担数据采集工作，采集内容包括给老人喂饭、协助洗漱、搀扶如厕、翻身护理、康复陪护等。“老人随时可能有需求，所以护工的设备要一直佩戴。”这种持续记录不仅能够采集更完整的动作数据，也能为后续机器人训练提供更真实的运动量和照护场景参考。

JoyEcoCam能够获取上肢运动轨迹、力度分布以及人与家居环境之间的交互关系等参数。这些数据经过专业人员上传、质检和标注后，最终就会成为训练具身智能模型的重要“数据燃料”。

社区模式扩大数据采集规模

中国移动首席专家程宝平此前指出，互联网文本数据约有100亿小时，而当前具身智能相关数据仅有50万小时左右。京东相关负责人表示，训练一个具备泛化能力、能够适配多场景应用的具身大模型，行业普遍共识是需要数千万甚至上亿小时的训练数据。由此可见，具身智能数据采集的缺口非常大。

京东希望通过建设全球最大的具身数据采集中心来突破这一行业瓶颈。宿迁湖滨新区已建成集场景模拟、人员培训、数据回收、质检标注等功能于一体的数据采集中心，同时在各个社区设立了采集网点。居民经过培训后，可以将设备带回家中或工作场所自主采集，完成后再回到网点进行初筛和质检。“居民住在周边，采集完可以随时过来看自己的数据质量怎么样，得到及时反馈，这样他们积极性更高。”现场工作人员表示。

目前，京东组织市民参与的数据采集任务，已覆盖家庭、办公室、工厂、物流、商店、环卫等超过百个细分场景。在农业领域，也涉及果蔬采摘、农具操作等采集内容。据透露，京东计划发动内部超过10万名职业员工及外部50万名各行业人员，在两年内采集超过1000万小时优质数据。其中，仅宿迁一地就计划动员超过10万名市民参与。

从数据流向来看，当前采集的数据主要有三个用途：一是用于京东自研具身大模型JoyAI‑RA的训练；二是通过数据交易平台向产业界开放，目前已有数十家头部具身智能企业与平台建立合作；三是定向与高校、科研机构开展合作，推动行业前沿技术研究。

数据采集兼职月入4000元

值得关注的是，这类具身智能数据采集兼职岗位并不要求从业者具备高等教育背景，也不需要编程能力。郭红娟没有固定工作，平时利用在家带孩子的空闲时间完成采集任务，目前每月依靠数据采集获得的收入在4000元左右。“现在做家务的同时还能赚钱。”这或许是对“数字劳动”最直观、最现实的体现。

在服装厂，工人在制衣过程中佩戴数据采集设备，同样能够获得额外补贴。宿迁绿博制衣厂厂长路波表示，根据业务需求，未来采集设备将逐步覆盖更多工位，补贴会按照工时和采集质量进行结算。程为清在接受培训时了解到，这些采集的数据将用于训练机器人。她的反应很朴素：“机器人以后要是能代替一些重复的工作也挺好的，我们就专注做手艺人。”