近日，Physical AI基础设施赛道再度传来重磅进展——宁波博登智能科技有限公司（简称“博登智能”）已正式完成数亿元A+轮与A++轮系列融资。这笔融资不仅体现了资本市场的高度关注，也进一步释放出行业对于“真实世界”训练体系价值的强烈共识。

博登智能创始人兼CEO赵捷在融资公告中直言：“AI上半场的竞争属于模型和算法，AI下半场的竞争将属于真实世界。”这句话精准点明了行业趋势：未来人工智能能力的上限，不仅取决于模型架构和算法水平，更依赖真实场景训练、物理世界验证以及持续迭代学习所构成的完整闭环。换句话说，仅有领先算法已经不足以建立长期优势，谁能率先搭建“从实验室走向真实世界”的训练与验证体系，谁就更有机会拿到AI下半场的核心入场券。

针对这一趋势，博登智能的战略路径十分明确：围绕Physical AI时代的底层核心逻辑，构建了一套由“真实世界场景网络、全自动化数据引擎、现实世界验证体系”组成的三层能力生态体系。目前，公司已在宁波、马鞍山、湖州建成三大具身智能实景训练基地，部署近500台多型号实体机器人，以及数千套自研采集设备。这样的基础设施布局带来了稳定且可观的产能——每年可产出50万小时真机训练数据，并额外积累百万小时级Ego场景数据。面对行业对海量多模态数据的持续需求，博登智能自研核心平台实现了多模态数据的统一管理与自动化处理，数据标注效率最高提升700%，综合交付准确率超过99%。与此同时，企业围绕多维度验证需求建立了现实世界验证体系，进一步强调未来AI产业竞争力不仅来自训练能力本身，更来自真实场景中的可靠性、稳定性与可部署能力。

在具体业务应用层面，博登智能持续深耕具身智能、大模型、自动驾驶三大核心方向，并搭建起统一的真实世界AI训练基础设施矩阵。在具身智能领域，公司已与国内外多家头部企业及科研机构建立数据量产合作；在大模型领域，依托真实世界数据治理、跨模态对齐和场景增强能力，帮助模型提升对现实场景的理解能力与泛化稳定性，目前已与多家大模型企业展开深度合作；在自动驾驶领域，凭借高效AI标注能力，累计处理数亿帧高质量道路实景数据，成为多家主流车企和高阶自动驾驶科技企业的重要合作伙伴。

至于本轮融资的后续用途，博登智能的规划同样清晰：将重点完善并升级“三层能力生态体系”，持续扩展真实世界场景网络，迭代自动化数据引擎，加快建设现实世界验证体系。可以说，这次融资不仅是一次资金层面的补充，更标志着Physical AI基础设施正从行业概念加速迈向规模化落地的重要一步。