近日，马蜂窝旅行网正式发布《2026人工智能+旅游趋势报告》。这份报告的意义在于，它并非停留在泛泛而谈的AI概念层面，而是基于平台AI旅行助手的真实用户交互数据与多场景洞察，系统梳理了人工智能在旅游行业中的实际角色演变。用一句话概括核心结论：AI已经从传统的“信息查询工具”，全面升级为能够辅助用户做决定的“智能行程决策伙伴”。这背后呈现出清晰的技术演进路径，也为旅游产业智能化升级提供了极具参考价值的实践样本。
报告明确指出，自2025年起，AI为旅行者创造的核心价值发生了明显跃迁。过去的使用模式是“你问一句，它答一句”，典型特点是被动响应；而如今，AI正全面转向“未问先解”，也就是在用户明确提出问题之前，便能主动预判需求并提供旅行决策支持。这一变化直接重塑了传统旅游“搜索—设计—下单—出发”的线性流程。用户只需输入一个模糊想法，甚至一句简单描述，AI就能反向推导出更适合的旅游目的地，并快速生成覆盖“吃、住、行、游、购、娱”六大维度的一站式完整方案。旅行规划周期因此显著缩短，用户的时间成本与决策压力也大幅降低。
再看几组关键数据，更能体现AI旅游助手的实际价值。自2025年10月上线至当年年底，虽然运行时间并不长，但它已生成超过131.5万份深度定制化旅游攻略，服务覆盖全球55个国家、416座城市。按整体效率计算，它累计为用户节省了约471万小时的行程规划时间，换算后相当于减少了537年“手动搜索资料”的人力投入。在功能层面，这款AI旅行助手不仅能够高效规划旅游路线，还协助用户成功预订了16,631家本地餐厅；通过智能议价机制，累计帮助用户节省住宿及体验类消费345万余元；同时完成81万次跨语言实时翻译，真正打通出境游与跨境旅行中的语言障碍，基本覆盖旅途中高频出现的核心场景。
从用户需求端来看，AI正在加速推动旅游业进入“以人为中心”的精细化服务时代。报告统计显示，用户向AI提问频率最高的十大关键词分别是：“便宜、小众、不踩雷、行程安排、人少、亲子、躺平、性价比、一天怎么玩、值不值得”。这组高频搜索词清晰反映出一个深层变化：旅行者的关注点已经从“我能去哪儿”，转向“哪里更适合我”。更具突破性的是，当大量标准化问题被AI高效处理后，用户开始提出越来越多高度个性化的非标旅行需求，例如“社恐友好型旅行地推荐”“带长辈出游零排队名胜打卡动线”等。这类新需求反过来推动了小众旅游目的地的关注度提升，也进一步带动了旅游内容生态的破圈传播。
从用户画像来看，也能看出AI旅游服务具备广泛的适配能力。数据显示，80后与90后合计占比达到73%，是AI旅行助手的主要使用群体；与此同时，70后及更年长用户占比也达到26%，有力打破了“AI只属于年轻人”的传统认知。尤其值得关注的是，新一线及以下城市用户总占比接近七成，这意味着在信息获取效率相对较低的地区，AI旅行规划工具所释放出的价值更加突出。出行方式方面，独行游客占42%，家庭出游占27%。无论是个人独立决策，还是协调多成员、多偏好的家庭旅游行程，AI都正在成为越来越重要的智能助手与旅行协作者。
在旅游消费行为层面，AI也精准平衡了“个性化体验”与“理性预算”这两个看似矛盾的目标。报告显示，八成用户单次旅行预算控制在6000元以内，其中近一半用户（49%）预算不超过3000元。AI旅游规划的核心价值正在于此：帮助用户把有限预算更精准地投入到真正重要的旅行体验上。在行程时长方面，3至5天仍然是主流选择，但6天以上长线深度游的占比已经达到40%，说明AI正在帮助用户从传统的浅层观光，逐步走向更沉浸、更深度的旅游体验。与此同时，境内游需求高达77%，也折射出当下大众旅游消费观念更加成熟——不再单纯追求“走得远”，而是更重视“玩得好、体验更丰富”。
AI的价值外溢效应也正在向旅游产业端持续延伸，深度赋能目的地运营和景区服务升级。马蜂窝打造的“AI游西江”智能体，贯穿游客“行前咨询—行中导览—行后反馈”的全流程生命周期，沉淀下来的用户行为数据还可以反向支持景区优化运力调度、动态调整文旅产品供给。该项目已经入选中国互联网协会“数智创新应用典型案例”。此外，马蜂窝还在为贵州梵净山建设专属AI智能体服务平台，进一步拓展人工智能在山地生态文旅等复杂旅游场景中的应用边界，推动传统景区向智慧化、精细化和人性化服务模式升级。
报告还前瞻性提出了未来AI在旅游领域的十大演进趋势。例如，AI将成为旅行消费的第一入口，进化为更具人格化和温度感的“旅行搭子”，并推动景区体验模式持续革新，促进文旅与科技、文创、农业等多产业深度融合。尤其值得关注的是，物理AI，例如人形服务机器人、智能巡检无人机等，将在文旅一线场景加速规模化部署；与此同时，AI与非遗活化、文创开发的深度结合，也将不断催生新的互动玩法与文化消费新形态。在产业协同层面，AI还能实时感知市场中的个性化需求和突发需求波动，快速联动酒店、景区、交通以及本地生活服务商，动态调整库存与价格策略，实现供需关系的秒级响应。从本质上看，这是一套以柔性供应链体系支撑海量个性化旅游需求规模化交付的底层逻辑。
马蜂窝副总裁何邵华表示，依托平台多年沉淀的海量真实旅行数据和活跃社区生态，AI旅行助手正加速从“通用型工具”向“懂旅行逻辑、懂用户心理”的专业Agent进化。未来，马蜂窝将持续推进AI技术与旅游场景的深度融合创新，协同各地文旅主体共建智能旅游服务体系，推动行业摆脱“千城一面”的同质化困局，迈向“一人一策、一地一品”的差异化体验新阶段。归根结底，技术最终仍要回归服务本质，服务用户的高品质出行需求，并助力文旅产业实现高质量、可持续发展。
