8月14日消息，据机器之心报道，小红书 IMO 满分夺金自研模型的同系列版本 dots-note-3.0 正式开源，引发业界广泛关注。

上个月，小红书自研大模型「dots-note-3.0」创下历史纪录：AI 首次在国际奥数竞赛中拿下最新认证的满分 42 分，展现出强劲的数学推理能力。

今天，小红书 dots 模型实验室（以下简称 dots 实验室）宣布开源 dots3-note preview！作为 dots3 系列模型的首个开源版本，它面向更贴近真实应用场景、也更难评测的长程任务，进一步拓展了大模型与 AI Agent 的应用边界。

从目前披露的配置来看，dots3-note preview 总参数规模达到 280B，激活参数为 16B，支持 512K 超长上下文窗口，同时具备文本、视觉与语音的多模态理解能力，并针对复杂推理、Agent 应用以及多模态感知场景进行了专门优化。

此次开源将挑战带到了另一类更难标准化评估的任务场景，例如旅行规划、婚礼筹备、开店经营等。这类真实世界任务往往没有唯一标准答案，执行周期也可能从数小时延伸到数天甚至更长时间。

dots3-note preview 将重点放在长程任务处理上，也契合了当前 AI Agent 发展的重要趋势：智能体正被要求独立承担越来越长链路、越来越完整的复杂工作流。

OpenAI 此前披露，今年 5 月，超过 70% 的用户会让 Codex 处理需要人类一小时以上才能完成的工作；到了 6 月，OpenAI 内部使用量最高的 1% 活跃用户每天产生的 agent turns 已超过 60 小时。

但一旦进入不同的实际应用场景，任务复杂度就会迅速拉开差距。相较于数学、代码、工程等 Agent 已展现较高成熟度的领域，真实生活环境通常更加开放，用户需求也更模糊。dots3-note preview 将「考场」设在这一类环境中，意味着其长程规划、过程判断、动态纠错与任务执行能力将接受更高强度的检验。

从多项主流 benchmark 测试数据来看，在多项推理能力与智能体任务评测中，该模型可比肩甚至超过参数规模数倍于自身的大尺寸模型，且视觉理解能力在同尺寸模型区间内表现尤为突出。