2024年7月的一个晚上，前OpenAI研究员、如今的腾讯首席AI科学家姚顺雨，第一次把PaLM 2的API和手写的Wikipedia API连在了一起。当那个基于网页的多轮问答系统跑通的那一刻，他自己形容——那种感觉“就像微弱的电灯突然亮了一样”。

“我当时觉得，这事（人工智能）可能五年或者十年后才会改变世界。但现在回头看，比我想象的还要快得多。”——这段话里透出的信号，远不止一个技术宅的兴奋。

6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会上，姚顺雨和腾讯集团高级执行副总裁汤道生进行了一次深度对谈。话题覆盖了AI模型、产品方向、智能体的未来，当然也绕不开那个外界反复抛过来的问题：“腾讯AI是不是慢了？”

姚顺雨，1998年出生，清华姚班出身，今年才28岁。他不仅是业内公认的AI天才少年，也是腾讯从海外“挖”回来的青年科学家。这次公开亮相，是他回国后第一次在大型场合正面回应行业质疑，也第一次亲手拿出了他的“成绩单”。

谈混元3：性能是性价比的前提

混元3（Hy3 preview版本），是姚顺雨出任腾讯首席AI科学家后对外亮出的第一个重磅产品。当被问到混元3到底改了哪些关键地方，他的回答倒是出乎意料地坦诚：“其实没什么秘密。今天做大模型，从某种程度上说，是比较琐碎的事。应该把基础设施做好，把数据做好，算法的部分反而相对简单。”

他把混元3的核心改进梳理成了三个方面：第一，重建基础设施，包括预训练和强化学习的整个架构；第二，全面升级数据和评测体系，更看重真实问题的定义和数据质量；第三，基于“品味”（taste）来做决策——招什么人、设定什么模型节奏、怎么权衡各种取舍。“没有一个清晰的公式能套用。”他反复强调说，很多时候的决策，其实是“口味驱动”的。

作为ReAct架构的提出者，姚顺雨的博士研究早在2019年就已经围绕语言智能体展开，论文的题目叫《从下一个Token预测到数字自动化》。“那时候还是GPT-2的时代，它连一段话都输出不连贯，各种毛刺。”他回忆说，“但我当时就觉得，GPT这个东西太优美了——吐出下一个Token，是一个极简又极为通用的事。它未来的潜力不只是产出下一个Token，而是把世界上所有事情都自动化。”

现在，智能体已经是AI行业最热门的方向。姚顺雨认为，Coding Agent是最本质的智能体形态——因为它是图灵完备的。而在具体打法上，腾讯的智能体策略会围绕三个特点展开：强调体系的全面化；充分利用产品线上回流的数据；同时保持足够的想象力去做探索。

在模型研发的具体策略上，他进一步分享了三个方向：一是即便Coding已成为最重要的赛道，数据体系的全面化依然不能放松，因为大模型的核心优势在于泛化性；二是产品线上回流的数据正在发挥越来越重要的作用，协同设计（Co-Design）的经验非常关键；三是需要用更多的想象力，去探索技术和产品演进的下一个范式。

谈到性价比问题，姚顺雨的观点非常直接：性能才是性价比的前提。“很多人发现，用强模型其实比用弱模型更省钱——因为它能更快把事情做对。”他认为，用相对较小的模型去比肩大模型的性能，在大部分任务上实现强鲁棒性，“这可能在中国今天更有价值。”

（公开资料显示，姚顺雨毕业于清华大学姚班，曾任姚班联席会主席，还是清华大学学生说唱社联合创始人。）

AGI需要“均衡三角形”

“AI下半场”这个概念，如今在行业里已经被频繁使用。但很少有人知道，这个词最早是姚顺雨去年在一篇博客里提出来的。在他看来，这个概念的核心在于：过去几十年AI的核心是“找方法”，而现在方法论已经比较成熟了，“找一个好问题”反而变得更难。

“过去我们发明AlphaGo这样的方法去下围棋，但它只能下棋；做个专门模型去搞翻译，它也只能做翻译。但有了预训练和后训练之后，我们像是拿了一个万能锤子，几乎什么钉子都能砸。”他自己用了一个很生动的比喻，“现在更难的是——怎么找到那些值得砸的好问题。”

他也聊到了自己为什么会回国、为什么会选择腾讯。在他看来，腾讯的“海量产品和场景”确实是很大的吸引力——能为AI提供最真实的“问题来源”。但他也坦言，场景优势只是第二原因，排在第一的，是文化。

“我第一次跟汤总还有其他总办老板聊天的时候，最大的印象就是大家都非常诚实。哪里做得好，哪里做得不好，讲得非常直白，不藏着掖着。”他补充说，“腾讯本质上是一家基于信任、而不是基于指标运转的公司。这种坦诚、低自我（low ego）、务实的文化，加上对长期主义的坚持，对长期打造一个AI组织来说，太重要了。”

按姚顺雨的说法，AI下半场最重要的事，是在中国建立一个真正长期的AGI组织。这个组织必须构建一个“均衡的三角形”——扎实的基础技术、能创造价值的产品、以及前沿探索的精神，缺一不可。

直面质疑：AI赛跑是一场马拉松

对话中，姚顺雨也给出了他对未来趋势的几点判断。最核心的一条是：AI是一个长期游戏，下半场才刚刚开始。

“我不觉得ChatGPT和Claude Code就是唯一的超级应用——那是一个太灰暗的世界了。今天就像70年代PC刚刚诞生的时候，还有太多太多的事需要做。”在他看来，未来只会变得更丰富多元，而不是更单一。

“Coding Agent才刚开始，多模态、具身智能——太多新事情都处在爆发的前夜。”

“过去模型和产品做了很多探索，走了很多弯路，我觉得这太正常了。”姚顺雨说，“更重要的是，能不能诚实地面对自己，能不能Be Real，能不能看到反馈并做出改变、保持耐心。这才是下半场最关键的事。”

汤道生也对此做了回应：“腾讯欢迎外界的批评和建议。我们是一家非常多业态的公司，有时候快、有时候慢，有些地方也会失败——但这是一场马拉松长跑。模型会不断迭代，用户的需求也一直在变，一定会有新的产品形态出现。”