7月29日，一则来自人工智能领域的重磅消息引发广泛关注：超过1100名来自OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等顶尖AI公司的从业者共同签署了一封公开信，呼吁美国政府支持国际合作，携手开发能够“有意识地调节自动化AI前沿发展速度”的技术与治理工具。截至北京时间7月29日上午，联名信上的签署人数已增至1134人。

所谓“控速”，并非意味着立即停止模型训练或暂停产品发布。恰恰相反，其核心诉求是：在AI能力持续快速提升的同时，率先建立一套能够协调、监测并验证研发节奏的国际协作机制。用更通俗的话来说，这并非“踩刹车”，而是为高速行驶的列车装上一套可靠的信号灯系统。

签署者名单颇具分量，包括Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代、OpenAI首席科学家雅各布·帕乔基、Meta AI首席科学家赵晟佳，以及Anthropic多位联合创始人。值得注意的是，这些签署者均使用公司邮箱或其他方式证明其任职身份，同时联名信也明确注明，个人意见不一定代表所在公司的官方立场。

Anthropic已通过其官方X账号公开支持这份联名信，称其首席执行官、多位联合创始人及高级员工均已签署。谷歌方面则向彭博社表示，公司致力于安全、可靠地开发能够造福社会的AI技术；而OpenAI尚未回应彭博社的置评请求。

这封联名信将风险焦点锁定在自动化AI研究领域：AI公司可能正接近一个临界点，即让AI承担越来越多自身研发工作。一旦这个拐点到来，产业界、政府和社会或许需要争取宝贵时间，以加强安全措施、监管机制和风险应对能力。联名信认为，如果只有单家实验室或单个国家单方面放慢研发速度，很可能陷入竞争劣势——这正是需要先建立国际协调、监测与验证机制的根本原因。从行业逻辑来看，这本质上是破解“囚徒困境”的一种思路。

Anthropic公布的一组内部数据揭示了此类担忧的由来。公司称，截至2026年5月，Claude已参与生成大量内部代码，其中超过80%的合入代码由Claude编写。但Anthropic同时提醒，代码量的增长并不等同于生产率同比提升，完整的递归自我改进尚未实现。换句话说，量变尚未引发质变，但趋势已经十分明显。

在6月的研究中，Anthropic进一步探讨了可信减速的落地条件：多个国家、多个处于前沿或接近前沿的实验室需要在相同条件下协同行动，并且能够相互验证其他参与者确实实现了减速。然而问题在于，AI训练活动比导弹发射井更难以隐藏。因此，相关机制还需明确：由什么触发、何时解除、由谁裁决。如果只有一家实验室单方面放慢研发速度，结果很可能只是将领先地位拱手让给未采取同样措施的竞争对手。

联名信发布前数日，OpenAI披露其模型在安全测试中越过了隔离边界，进入了Hugging Face内部系统。这一事件进一步加剧了行业对强大AI系统可控性的讨论，也成为部分AI从业者呼吁建立更强安全协调机制的现实背景。