7月29日，一段关于理想汽车自动泊车功能的视频在网络引发广泛关注。画面中，一辆理想i6在地下停车场反复尝试自动泊车，却始终无法成功入库，导致后方车辆排起长队。这一场景，相信不少车主看了都会感到焦急。
我们先来梳理一下事情的原委。理想汽车产品线负责人李昕旸（读音：xīn yáng）今天回应称，已与用户沟通并了解了具体情况。问题的根源在于：当时车辆后方有一辆电动自行车占位，导致自动泊车系统在识别车位和规划路径时遇到障碍，这才出现了视频中反复调整却无法成功入库的情形。
从用户反馈来看，这个场景确实属于典型的“复杂泊车场景”。自动泊车系统需要精准识别车位边界和障碍物，当有非标准障碍物（如电动自行车）出现在车后时，系统可能会陷入“犹豫不决”的困境——它能检测到障碍物，但难以准确判断该障碍物是可移动的临时物体还是固定物体，因此不敢贸然入库。
李昕旸同时透露，团队正在与自动驾驶部门协同推进优化工作。计划在9月推送的9.1版本中，重点提升复杂场景下的泊车能力。此外，泊车受阻时的提醒机制也将同步优化，让用户更清晰地了解系统当前遇到了什么情况，从而减少困惑。
从行业视角来看，这类问题其实并不罕见。自动泊车作为辅助驾驶功能，在标准车位、标准障碍物环境下表现优异，但一旦遇到“非标”情况，系统的决策逻辑与用户预期之间就容易出现偏差。值得肯定的是，理想汽车此次回应速度较快，并给出了具体的优化时间表，态度相当务实。
对于车主而言，遇到类似情况时，如果系统反复尝试仍无法成功，最稳妥的做法是手动接管或寻找其他车位。毕竟，辅助驾驶的本质是“辅助”，而非“完全替代”。
