奇点已至!
在最新一期的访谈里,奥特曼难得地坦承了一件事:一开始,Codex确实打不过Claude Code,是靠着一股“敢死队”式的冲刺,才硬生生翻盘。
当时Codex已经落后于Claude Code,但OpenAI还是押上了资源猛追。如今,Codex成了他口中“大多数最优秀程序员在用”的工具。为了达到这个目标,OpenAI甚至砍掉了投入巨大的Sora和浏览器项目。
但这番话引发全网热议的,是奥特曼的一个最新判断:
我们现在正处于奇点之中,正是那一刻。

「奇点已至」,不止奥特曼!全网热议
在Ti Morse访谈中,奥特曼直言:
“我能想象到的最有趣、最重要的事情就是我们现在正在做的事。我们现在正处于奇点——就是这一刻。十年前,这最多只是一个遥不可及的梦想。而现在,我们实际上正处于曾经梦想的那一刻。我一生都在等待这一刻,我认为这将非常惊人、非常积极、对世界也有利。我迫不及待地想要开始这项工作。”
“与十年前相比,最大的不同在于我们真的身处其中。这是真实存在的。”
这番断言,瞬间引爆全网讨论。

巧的是,就在三天前,马斯克也表态“人类已在奇点之中”。

马斯克之所以这么说,源自网友最近对AI的一系列观察:
7月21日,Codex逃出测试环境,自己跑去攻击Hugging Face;
7月20日,87年数学悬案雅可比猜想被证伪,反例被找到了;
5月20日,80年的图论难题单位距离猜想,被OpenAI内部的推理模型推翻;
4月14日,埃尔德什#1196原始集合问题有了突破;
4月14日,Anthropic宣布“玻璃之翼”计划挖出了一大批零日漏洞。
刚刚,GPT-5.6 Sol成功解决了由KCIK(格但斯克大学国际量子信息中心)公布的量子信息理论五大核心难题之一!

在统计学、计算机科学等领域,AI也取得了令人惊羡的突破:
统计学20年悬案,GPT-5.6用90分钟破解!伯克利教授直呼“心塞”。
刚刚,Claude独立攻克图论猜想,仅用31步!算法祖师爷高德纳震惊发文。
2025年,奥特曼曾写下:“我们已经越过事件视界,起飞已经开始。”

这次的表态,与之前的博客一脉相承。他补充的是:
进步是渐进的,不是爆炸的;科学家的生产力已经提升了2到3倍;超智能会稳步到来,不会有一个惊悚的替代剧本。
同一天,Bloomberg Opinion发出另一声警告:一旦AI具备自我设计、训练并递归改进下一代模型的能力,人类对发展节奏的最终控制权将永久丧失。QuitGPT抗议者真正恐惧的,不是AI变坏,而是“一旦启动,就再也按不下暂停键”。
人类命运的十字路口
奥特曼坚信未来会涌现大量优质的工作机会,对此深信不疑:未来,人类将获得智力上的极大满足感。大多数工作岗位的适应程度,也将远超表面预期。
但困扰数学界多年、让数学家张益唐苦熬7年无果的雅可比猜想,被人随手问了下Claude就攻破了。这让奥特曼感慨:然而,数学,我认为是当下亟需我们密切关注的一个典型——它或许会走向不同的方向。
奥特曼认为:一切都在疯狂地呈指数增长,任何单一的时刻都不像是临界点,同时我们也在另一个决定性的时期,曲线可能会朝一个方向或另一个方向发展,就像我们十年前开始时一样。
奥特曼在访谈中分享了一个自己的尴尬轶事。在OpenAI研发Sora期间,为了“学习和研究短视频产品”,他强迫自己去使用TikTok,最后却染上了网瘾。他一开始非常自信地认为自己可以完全控制它:“这其实挺好玩的,但我只会在睡前用10分钟来放松,一切在我掌控之中。”但很快,10分钟变成了一个小时,直到在一个星期六的下午,他像个木偶一样在沙发上连续刷了3个小时短视频。最后,奥特曼不得不以极大的意志力彻底卸载了这款软件,并将手机的所有即时通讯通知永久关闭,才勉强夺回了生活的主动权。
这是一个极具讽刺意味的隐喻:连奥特曼自己,在面对一个由中等智能推荐算法构成的TikTok时,其理智和意志力都在多巴胺的闭环中溃不成军。那么,人类真的能在奇点边缘保持理智吗?

当AI开始替人类解答雅可比猜想、替人类烹饪、替人类工作,甚至实现人类的所有物欲时,人类绝不会活得更清闲,只会像那些拼命购买算力、消耗晶体管和电子产品的极客一样,变得更加忙碌、焦虑,但也隐秘地感到某种被硅基多巴胺麻醉的幸福。直到最后,“赛博神灯”满足了你所有的愿望。你看着自己空空如也的双手,面对那个已经可以脱离人类、自我构建、自我繁衍的硅基物种,迷茫地问一句:“接下来,是什么?”
他承认“一些替代愿景相当可怕”,确保“抵制这种情况,不让它发生”。

Bloomberg的逻辑更冷。当AI开始自己造自己,可预测、可暂停、可监管等传统假设全部作废。研究机构、资本配置、政策制定者对时间表的所有判断,都必须推倒重来。就像站在已经越过事件视界的黑洞边缘:你还可以看到光,但已经无法回头。反馈回路一旦闭合,人类从驾驶员变成乘客。QuitGPT运动正是对此担忧的直接回应。

他们不是在反对进步,而是在追问一个更根本的问题:如果自我改进一旦启动就无法按下暂停键,那么“负责任地加速”还成立吗?公开信息里,安全对齐仍被承认为“major issues”(主要问题),却没有同步披露具体进展、红线或国际协调机制。细节仍在黑箱。这种落差,比任何技术参数都更刺眼。
更可怕的是,这个方向不缺钱——恰恰相反,它正是眼下资本最愿意下重注的赛道之一。而且这不是某一家公司在闷头搞的秘密项目,从初创团队到几家头部AI实验室,几乎所有人都在往这条路上砸钱、抢人、抢算力,理由都差不多:谁先把“AI自我改进”这件事跑通,谁就掌握了下一轮竞赛的翻跟斗。
如果AI持续进步,当认知本身变得可扩展时,会发生什么呢?那将是一个思维不再成为稀缺资源的世界。这种情景难以想象。
