6月2日消息，CNBC在密歇根州萨林镇区采访了OpenAI CEO萨姆·奥特曼——Stargate数据中心项目正在那里推进。这个项目规模之大，仅场地开发和建筑施工就需要约160亿美元，后续设备和算力投入再追加至少300亿美元，总投入逼近500亿美元量级。奥特曼的原话是：1吉瓦级的数据中心容量，确实是极其巨大的规模。但OpenAI对需求、对收入增长、对AI创造的价值充满信心。

编程模型率先拉动企业需求

奥特曼判断，企业需求本轮出现显著变化，最直接的催化剂正是编程模型——从去年底到今年初，编程模型已变得“真的很好”，近几个月又取得了重大突破。企业看到的，不再只是一个能回答问题的聊天机器人，而是软件开发速度、产品构建方式、工作效率被实实在在地改变了。科学家群体也开始更广泛地使用这些模型，但编程是最早让企业明确感受到价值的方向。至于算力成本，他给出的判断值得深思：价格确实在下降，但问题在于——用户想要使用的token数量增长得更快。单次调用变便宜了，反而促使更多任务被交给AI处理。当模型从“回答一次问题”进化为“持续替你工作”，使用量的攀升速度会远远超过单价的下滑速度。

AI从问答工具升级为后台常驻助手

在奥特曼的描述中，下一阶段的使用模式将出现根本性转变。目前的用户仍习惯于向AI发出请求，然后等待它返回答案——但很快，AI会在后台持续运行，查看所有信息，理解上下文，尽可能多地帮助用户。他以自身为例：OpenAI内部文件、Slack讨论和各种上下文信息太多，一个人根本无法全部读完；一个足够聪明、持续运行、理解目标和公司信息的AI，可以帮他发现被遗漏的联系和想法。用他的话总结，OpenAI某种程度上就是在做一件事——把电力转化为真正对人有用的工具。

工作岗位：提供观察，不下定论

奥特曼的观察颇有启发：采用AI最多的公司，往往也是招聘最积极的公司；而那些把裁员归因于AI的企业，实际上反而是采用AI较少的公司。他同时承认，人们对AI感到焦虑是合理的——这不是每一代人都能遇到的普通技术变化，这是一次大级别的变革。当被问到模型在44个职业中超过专业人士时，他特意做了限定：更准确的说法，是“在小任务”上超过专业人士。关键点在于，他认为AI行业目前没有真正回答好的问题，不是“AI有什么好处”，而是——人们未来的角色是什么？经济前景如何？还能不能继续掌控自己的生活？孩子和家庭能否拥有有意义的工作和创造性表达？

企业最公平的批评：钱花了，结果呢

奥特曼坦言，目前对AI最公平的批评其实是：企业投入了大量资金，确实看到了一些积极成果，但同时也知道其中有大量浪费。什么时候这些投入能真正体现在收入里？什么时候成本能被有效控制？目前还没有明确答案。他给出的预期是，一到两年后，企业将能更好地将AI支出与产出对应起来。

不急于上市，也不认为赢家通吃

针对Anthropic IPO相关消息，奥特曼的态度很清晰：OpenAI不把“谁先上市”当成比赛。真正的竞争在于提供最好的技术、建立最出色的业务——上市说到底只是一个融资事件。他也不认为AI会是赢家通吃的格局。在他看来，AI将成为关键基础设施，而这个世界需要多个供应商来保证系统韧性。至于数据中心会不会建到太空，他的回答更加直接：短期内不会——以目前的发射成本，把数据中心送入轨道非常困难；相比之下，地球上的电力、维护和大气层保护都要可控得多。（易句）