AI 正在推动云计算行业进入一个全面“重新洗牌”的崭新阶段。这一说法初听或许有些夸张，但回顾过去一年的市场动态，你会发现它正逐步成为现实。

从 GCP 到 Oracle，众多云服务商凭借 AI 云能力的显著突破，重新回到了行业聚光灯下。市场的认知体系与估值逻辑，正被这波技术浪潮周期性重塑。与此同时，一批专注于 AI 推理、训练等特定应用场景的垂直云服务商，也开始走上前台，与传统的行业巨头同台竞技。

Akamai 副总裁暨大中华区总经理李昇不久前的一番话，精准地概括了当前局势：“未来不仅是传统云巨头之间的竞争，我们还会看到针对 AI 应用高度定制化的云服务商不断涌现，这个市场的想象空间实际上非常巨大。”

在 AI 加速重构云计算产业格局的当下，Akamai 大中华区在 2025 年交出的成绩单颇具代表性。在近日举行的一场云与安全业务回顾展望活动中，李昇透露：“大中华区的增长是 Akamai 全球业务中的一大亮点。2025 年相较于 2024 年，我们的云计算业务实现了接近 40% 的年度增长率。”

在全球云市场整体增速放缓的大背景下，这个数字确实相当亮眼。但更值得关注的是，这种增长并非由单一产品驱动，而是企业出海、云计算、边缘计算与网络安全等多重趋势叠加共振的结果。

2025 年业绩回顾：40% 的增长究竟从何而来？

从客户结构来看，Akamai 大中华区 2025 年的持续增长，一个核心驱动力是中国企业出海节奏的显著加快。

电商、社交媒体、娱乐、游戏等行业的出海客户，正在从“尝试全球化”转向“长期深度运营”。这意味着他们对基础设施的要求全面提升：全球一致的访问体验、高并发低延迟的网络与计算能力，以及更复杂、更高频的安全防护需求，缺一不可。李昇特别提到，中国是 Akamai 除美国以外最大的市场。

从产品维度进行拆解，这种增长的结构特征会更加清晰。

云计算业务是 2025 年最显著的增长点，大中华区增速接近 40%。这部分增长，与出海客户对高性能 IaaS、边缘计算以及流量成本控制的需求高度相关。

在安全业务方面，Akamai 于 2025 年引入并落地了一系列全新的安全解决方案，尤其在 API 安全、态势管理等方向上，已在重点行业客户中得到应用。安全能力正从单纯的“防护工具”，演进为支撑业务运行的“核心基础能力”。

至于云分发（CDN）业务，则保持了高度的稳定性。全年实现零重大故障，在头部客户中持续获得认可，并且在视频、游戏客户中的市场份额进一步提升。在不确定性加剧的市场环境下，这种“稳定”本身，反而成为一种重要的竞争优势。

2026 年规划：AI 推理云与新安全范式成为核心主轴

2025 年的增长只是一个开端。面对 AI 驱动的新一轮云计算竞赛，外界更关心的是，Akamai 在 2026 年将如何找到可持续、可放大的增长引擎？

李昇给出的答案是：2026 年，Akamai 的两大核心增长引擎——“云计算”与“安全”，都将融入“AI 推理云”这一主轴，实现两项业务的有机深度融合。换句话说，Akamai 未来的核心战略，就是以“AI 推理云”为中心，结合分布式计算与云安全优势，助力客户推进 AI 战略探索。

这一方向的信号其实在 2025 年第四季度就已经明确。当时，Akamai 与英伟达达成战略合作，正式将 AI 推理云作为下一阶段的重要发展方向。与训练型算力不同，推理场景更贴近业务前端，天然适合在边缘侧进行部署。

李昇指出，从现有客户实践来看，AI 推理已在多个行业出现了“接地气”的落地场景。例如在媒体行业，利用小模型进行多语言自动翻译、配音、画面增强与适配；在电商行业，通过推理生成不同用户、不同场景下的商品展示效果；在游戏行业，通过 AI 推理生成虚拟角色，与玩家形成更强的互动与陪伴感。

当然，AI 推理云这个赛道的竞争目前已非常激烈。问题随之而来：用户凭什么选择 Akamai 的推理云？

Akamai 亚太与全球客户云架构总监李文涛对此给出了三个关键优势：

第一，高性能、简单易用的 IaaS。Akamai 更专注于提供高性能的基础设施即服务，而非强绑定的 PaaS 或 SaaS。这一点，对于希望降低云依赖、保持技术自主性的数字原生企业来说，尤为重要。

第二，多云友好、云中立的架构。Akamai 在网络层面提供与其他公有云高性能、免费的互联能力，在多云架构中极具吸引力。

第三，极具竞争力的流量成本。在 AI 推理这类高度流量密集型的场景中，Akamai 的流量单价仅为主流云厂商的几分之一。这一现实因素，往往成为客户做出最终选择的关键。

除了 AI 推理云的增长潜力，边缘 AI 安全领域也有望成为 2026 年的重要增长引擎。Akamai 北亚区技术总监刘烨指出，边缘 AI 带来了三类尤为突出的新挑战：AI Bot 激增、API 流量爆发（预计 2026 年 API 流量仍将保持 30% 的增长），以及大模型自身的安全风险——包括提示词注入、越权访问、敏感信息泄露等。

针对这些变化，Akamai 在 2025 年正式推出了 Firewall for AI（AI 防火墙）。它专门面向大模型应用，部署在应用前端，对输入提示词和输出内容进行过滤，有效防止提示词注入等新型攻击。

“无论后端接入哪种大模型，AI 防火墙都会部署在应用前端，帮助客户在使用大模型时避免越权和数据泄露风险。”刘烨解释道。

在技术架构上，Akamai 选择在边缘层实现统一协同防护。无论是 WAF、七层 DDoS、防 Bot、API 安全，还是 AI 注入防护，都在同一边缘平台上完成判断与执行，形成一套联合防御体系。

从 2025 年接近 40% 的增长，到 2026 年围绕 AI 推理云与新安全范式的系统布局，Akamai 中国区的发展路径，某种程度上也折射出整个云市场正在发生的深层变化。云的竞争，正在从单纯的规模扩张，转向对特定场景、特定负载与确定性价值的深度理解。而在 AI 加速渗透的背景下，这场竞争，其实才刚刚拉开帷幕。