中国云厂商打响第五场关键战役
自2007年正式起步，中国云计算产业已高速发展近二十年。如今，云计算已渗透至千行百业，成为数字经济的核心引擎。当前，行业正迎来第五次关键变革，其核心驱动力正是智能体（Agent）技术的崛起。
过去十九年，云计算经历了硬件虚拟化、平台化、云原生及与AI深度融合等多个阶段。它不仅是构建统一数字算力底座的基石，更彻底重塑了数字资源的配置方式和价值逻辑，推动中国从消费互联网时代全面迈入产业互联网时代。
云计算的价值定位持续演进：从最初的降低成本，到提升效率，再到赋能业务创新。进入大模型时代，云的角色发生了根本性跃迁——从后台的支撑平台，走向前台的价值创造中心。行业的焦点也从IaaS、PaaS、MaaS，汇聚到一个新的战略高地：智能体基础设施（Agent Infra）。
2026年第二季度起，头部云厂商围绕“智能体基建”的布局已清晰展开。5月13日，百度创始人李彦宏提出，AI时代的核心指标应是“日活智能体数”（DAA），而非传统的日活跃用户数（DAU）。他强调，智能体作为“第二代入口”，其潜力和价值远超聊天机器人，并指出智能体的“自进化”能力是AI发展的关键。
一周后，在2026阿里云峰会上，阿里云智能集团资深副总裁刘伟光明确表示，“云基础设施是智能体时代至关重要的技术基石”，唯有全新的云架构才能满足智能体对稳定性、安全性和即时资源调度的苛刻要求。会上发布的“千问云”，即被定位为“专为智能体而生的全新云服务模式”。
战鼓已然擂响。紧随其后，腾讯云的AI产业应用大会、火山引擎的Force原动力大会也蓄势待发。智能体成为AI增长的新引擎，与之配套的基础设施服务转型，构成了云计算市场当前最核心的叙事主线。
从AI基础设施到“智能体新基建”
回顾过去三年，云计算的核心叙事是“AI原生云”，其本质是“算力优化”——即围绕大模型的训练与推理，提供高并发、大吞吐、低延迟的算力集群，竞争焦点在于集群规模、算力密度和网络性能。
然而，随着智能体开始深入真实业务场景，传统的AI基础设施显露出局限性。行业共识逐渐形成：云计算必须从“服务于模型”转向“服务于智能体”。衡量标准也随之革新，“算力利用率”不再是唯一核心，“智能体任务成功率、执行效率与可控性”成为新的关键绩效指标。
这一点，从头部厂商的技术架构中可见端倪。例如，阿里云将其规划分为两层：一是继续深耕模型训练与推理的AI Native Cloud；二是专为智能体编排、运行与治理打造的Agent Native Cloud。百度则以Agent Infra为核心，提出“芯-云-模-体”全栈架构，将模型即服务（MaaS）升级为“Token工厂”，核心目标是将每一个Token高效转化为可执行的智能体动作。
这场转向的背后，是云计算服务对象的根本性变化：从服务于“由人编写和操作的确定性程序”，转向服务于“能够自主决策、自动执行的智能体”。
传统云服务面向的是负载相对平稳、资源长期占用的确定性任务。而智能体任务则呈现四大特征：生命周期短、负载无规律突发、动态依赖复杂、安全要求高。一个智能体可能秒级启停，也可能7×24小时持续运行，并需要频繁调用各类外部工具和API。这就要求云基础设施的调度逻辑，从粗放的“资源调度”深化为精细的“任务调度”。
李彦宏在2026年百度Create大会上的判断切中要害：“Token消耗量不一定代表终局，DAA才是AI时代的新度量衡”。行业的竞争焦点，正从比拼谁烧的Token多、谁的算力集群大，转向比拼谁能支撑更多智能体稳定、高效地完成实际业务。阿里云也提出了相似观点：“我们正从规模化管理算力，进入规模化管理智力”。两大巨头的共识，宣告了云计算底层逻辑的重构已全面启动。
传统云架构的“水土不服”
云基础设施向“智能体原生”演进并非跟风，而是源于传统架构与智能体的原生需求之间存在根本性错配。这种“水土不服”主要体现在三个方面。
首先，是“算力时代”资源调度模式的失效。智能体的工作负载与传统任务截然不同：其任务多呈“脉冲式”，可能瞬间爆发万倍流量，也可能长期休眠；生命周期极短，多以秒或分钟计；同时状态依赖性强，需持续记忆上下文与工具调用历史。传统云基于“长周期部署、平稳负载”的设计，难以适配这种动态模式。例如，传统容器启动需要分钟级，无法支撑智能体秒级启停的需求；按实例长期计费的模式，也与智能体“短时高负载、长时休眠”的成本结构不匹配。有调研显示，企业自建智能体平台时，仅容器成本一项就常常远超预期。
其次，是成本与效率的矛盾日益突出。大模型推理本身成本高企，而智能体任务往往涉及多轮调用和上下文重复计算，进一步加剧了成本压力。有数据显示，在传统的MaaS服务中，高达约30%的Token消耗在了重复计算上。同时，企业落地智能体时常面临“95%的任务是重复劳动，仅5%涉及核心决策”的现状，传统基建无法有效复用历史计算结果，导致“每次调用都从头算起”，成本居高不下。正如百度执行副总裁沈抖所指出的：“智能体时代，成本不仅是算力成本，更是Token效率成本。”
最后，安全与治理成为绕不过去的关卡。智能体能够自主访问企业核心数据、调用业务系统并执行操作，这带来了全新的风险。传统云安全体系（如账号权限、网络隔离）是基于“人使用软件”的逻辑构建的，难以有效应对智能体的身份认证、细粒度权限控制、行为审计及数据泄露防护需求。例如，一个智能体若误删数据库或泄露客户数据，传统安全工具难以追溯和实时拦截。在多智能体协作场景下，记忆共享、权限隔离与任务冲突等问题，更是现有治理工具的盲区。安全与治理的挑战，已成为许多企业“敢做Demo，不敢规模化量产”的核心顾虑。
趋势已然明朗。李彦宏曾预测，未来全球日活智能体数（DAA）将超过100亿，每个岗位、每个场景都可能由多个智能体协同工作。市场研究机构Gartner则预测，到2028年，33%的企业软件将原生集成智能体能力。面对这一确定性未来，云厂商布局智能体原生基础设施已不是选择题，而是争夺下一轮产业竞争入场券的必答题。
全栈重构：从芯片到产品的系统性革命
应对上述挑战，需要一场从底层硬件到上层产品的系统性革命。目前，阿里云与百度等头部厂商的路径呈现出高度相似性，即基于“芯-云-模-体”的全栈能力进行重构。
其中，最底层的芯片是变革的起点。智能体对芯片提出了“高推理性能、低延迟、高并发、低成本”的综合要求，传统GPU难以完全适配。因此，巨头们纷纷加码自研芯片。阿里云推出了真武M800训推一体AI芯片，配套ICSwitch互联芯片，搭载于磐久AL128超节点服务器。该方案专为智能体推理优化，支持高速网络与大规模集群扩展，旨在解决智能体高并发、短时高负载的算力需求。
百度则持续迭代自研的昆仑芯，其P800版本已能交付万卡级集群，即将上市的256卡天池超节点据称能将推理效率提升50%。昆仑芯深度适配文心大模型，并支持其他主流模型，核心目标是提升Token生产效率，从而降低智能体的调用成本。
除了硬件，在架构层、产品层乃至整体生态能力上，都因智能体的深入而必须调整。例如，阿里云推出的“千问云”被视为一种为智能体而生的新服务模式；百度则通过“Token Factory”的概念，强调将算力转化为智能行动的效率。
这场转向不仅是技术迭代，更将引发深刻的产业变革。其一，尽管成本下降并非立竿见影，但长期看，效率提升将驱动总拥有成本（TCO）的优化。有厂商技术负责人坦言，即使当下为满足客户需求而投入研发看似“亏本”，但从抽象出通用Agent Infra能力、抢占未来生态的角度看，也极具战略价值。
其二，安全与治理能力的完善，将成为企业敢用、愿用的关键。针对智能体的身份认证、权限管理、行为审计和数据隔离等能力，正在被集成到云平台中，以解决企业的核心顾虑。
其三，行业竞争与洗牌将加速。云厂商的商业模式正从“卖算力”向“卖智力服务”演进，智能体的编排、记忆管理、任务执行等能力将成为新的营收增长点。具备全栈能力的巨头已抢占先机，而无法快速跟进的中小厂商可能面临边缘化风险。与此同时，聚焦金融、制造、医疗等垂直领域的解决方案商将迎来新的机遇。
总而言之，云计算的智能体化转向，是一场技术、产业与资本需求的三重共振。它意味着竞争的核心，从比拼“算力规模”转向了比拼“智力运营能力”——即支撑海量智能体高效、安全、稳定运行的综合实力。
对于企业而言，拥抱智能体就是拥抱新的生产力范式。对于云厂商而言，打赢这场智能体基础设施的战争，才能抢占未来十年的产业制高点。从算力到智力，云计算波澜壮阔的下半场，序幕刚刚拉开。
相关攻略
中国云计算十九年来从硬件虚拟化演进至与AI深度融合，现进入以智能体为核心的第五次变局。行业焦点转向支撑智能体自主运行的Agent-Native架构，强调任务调度、成本与安全。头部厂商通过全栈重构，推动竞争从算力规模转向智力运营能力，以支撑海量智能体高效执行任务，引领数字化新阶段。
近日，上海市太空算力产业发展研讨会暨上海太空算力产业生态伙伴计划成立大会在复旦大学圆满落幕。本次会议传递出一个清晰信号：上海正全力整合“高校、科研院所与科技企业”三方优势资源，系统构建其在太空算力这一战略新兴领域的创新体系与产业生态。 作为布局太空信息产业的关键举措，上海太空算力产业生态伙伴计划在大
2026年初，开源AI智能体框架OpenClaw在全球范围内迅速走红。它如同一只不知疲倦的“数字龙虾”——具备记忆能力、可执行操作且上手门槛低，让大众首次直观体验到AI真正能够承担实际工作。 然而，当企业从“试用几只”转向“部署数万只”时，局面骤然改变。这些能力强大但缺乏规范训练的智能体，在企业共享
想加入 Hermes Agent 的中文用户圈子，一起聊聊部署心得、解决棘手问题？目前官方认可的社区入口主要有四个，你可以根据自己的使用场景和偏好来选择。 一、Hermes Agent 中文社区主站 这是目前最核心、也是官方文档里最常被提及的中文入口。由国内活跃的开发者和 Nous Research
在近期的项目开发中，我深度体验了腾讯云推出的AI工具——WorkBuddy。这款定位为“AI桌面智能体”的产品，其带来的价值远超普通的代码补全插件，真正融入了开发与创作的全流程。以下是我结合实践梳理的核心使用感受与能力解析。 产品定位 WorkBuddy的核心定位并非一个孤立的代码提示工具，而是一个
热门专题
热门推荐
以太坊基金会成立隐私研究集群，旨在推动私密支付与匿名投票等关键隐私技术的发展。该集群将整合研究资源，探索相关技术的最新趋势与潜在应用，为构建更安全、保护用户数据的去中心化生态系统提供支持。
MetaMask宣布将推出永续合约交易功能，允许用户进行双向开仓交易，覆盖多种加密资产。该功能伴随高波动性与爆仓风险，需谨慎操作。平台计划于十月底启动奖励计划，以吸引用户参与。投资者可通过主流交易平台注册并利用APP查看交易数据，同时需注重仓位管理、止盈止损及资金安全。
Meme币“币安汽车”市值近期大幅上涨，其背后与币圈知名人物贾跃亭的操盘策略密切相关。该现象揭示了当前加密货币市场中Meme币作为一种投机资产的波动性与关注度，反映了市场对特定人物影响力的高度敏感。
访问欧易官网需核对域名，防范钓鱼风险。建议通过官方渠道下载最新版APP。注册后需完成实名认证并绑定安全设备以提升安全。首次购币可通过C2C交易区进行，平台提供担保。此外，平台还提供合约交易、理财及行情分析等功能。新手应从官方渠道入手，逐步完成安全设置与交易。
币安交易所提供官网及移动应用两种访问方式，用户可通过官方渠道下载应用并完成注册，以使用其交易服务。平台支持多种数字资产交易，操作便捷，适合不同需求的投资者。