在智能手机市场中，目前只有iPhone仍在坚持采用纯3D面部识别技术，安卓阵营则普遍转向屏幕指纹识别配合2D面部识别。然而疫情爆发后，Face ID这项技术遭遇了严峻挑战——一旦用户佩戴口罩，人脸解锁便无法正常工作。对于日常使用者而言，这一体验确实大打折扣。
好在苹果并未坐视不管，在iOS13.5 beta3版本中，已经针对这一难题进行了针对性优化。
此次推送的测试版中，Face ID的解锁逻辑发生了明显变化：当系统检测到用户戴着口罩时，会直接跳过面部识别过程，自动弹出密码解锁界面。而当前正式版的做法则是——先尝试面部识别，识别失败后再跳转到密码界面，中间那段大约2秒的等待时间，正是导致戴口罩解锁时感觉迟缓的主要原因。
事实上，在仿生处理器的持续学习机制下，iPhone一直在默默收集用户佩戴口罩时的面部特征。已经有相当一部分用户反馈，自己的iPhone在戴口罩的情况下也能成功识别出自己。这背后，正是机器学习技术在发挥作用。
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