近日，觅蜂科技（Maniformer）正式发布无本体数据采集产品体系，涵盖MEgo系列终端与MEgo Engine数据治理平台，旨在为具身智能（Embodied AI）训练数据领域提供从硬件采集到数据治理的全链路解决方案。
该产品体系的核心价值在于突破具身智能训练中面临的“数据荒漠”瓶颈。与传统依赖固定工位及定制化机械臂的方案不同，无本体采集方案借助轻量化穿戴设备，将人类在真实场景中的实际操作转化为高质量训练数据，显著降低了数据采集的门槛与成本，并可覆盖超市、工厂、家庭等各类非结构化复杂场景。
MEgo系列终端包含两款核心硬件设备。MEgo Gripper集成了毫米级轨迹重建技术，融合红外主动光与VSLAM定位系统，轨迹还原精度可达1mm，并支持亚毫秒级全局时间同步，能够精准对齐视觉、触觉、姿态等多模态数据。该设备重量为560g，采用全无线设计并支持快换电池，便于灵活部署。MEgo View则创新采用头部300度全景与腕部双视角融合方案，有效解决了传统采集设备无法同时捕捉“环境全景”与“操作细节”的难题。
在数据同源能力方面，MEgo系列产品与猎豹移动旗下机器人精灵G2 Air实现了原生同构设计，传感器型号、标定参数及夹爪设计高度一致，确保了无本体采集数据与真机数据的同源无缝对接。基于该数据训练的模型可直接部署至G2 Air，大幅提升从数据采集、模型训练到实际部署的全链路效率。
在数据治理层面，MEgo Engine平台实现了全流程自动化处理，涵盖多源数据的时间对齐与智能筛选、空间感知模块的6D轨迹重建与三维环境重建、基于智能评分模型的数据质量校验，以及将传统人工标注效率提升10倍以上的智能标注功能，全面保障数据质量与处理效率。
在产能与生态建设方面，觅蜂科技已建成覆盖国内20余城市及海外5国的数据采集网络，预计2026年有望实现千万小时级的年数据产能。同时，该公司与猎聘合作共建标准化数据采集人才体系，提供短期兼职招聘与全流程业务外包服务，覆盖家务、餐饮、仓储等各类动作采集任务，构建持续稳定的数据供给生态。
觅蜂科技在相关介绍中表示，其定位不仅是硬件提供商，更是具身智能数据的“平台型供给”基础设施，致力于让高质量物理AI数据实现体系化、标准化、规模化供给，推动行业加速发展。
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