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杉数科技擎天决策平台发布,构建全栈决策式AI体系

时间:2026-07-23 13:26
杉数科技发布擎天决策平台:开启从“信息理解”到“精准决策”的AI新纪元 随着人工智能不断渗透到产业核心领域,如何让AI从“分析问题”升级为“解决问题”,已成为行业关注的焦点。2023年7月22日,杉数科技在其十周年之际,正式推出了面向复杂产业场景的擎天决策平台,并全面阐述了其构建的全栈决策式AI体系

杉数科技发布擎天决策平台:开启从“信息理解”到“精准决策”的AI新纪元

随着人工智能不断渗透到产业核心领域,如何让AI从“分析问题”升级为“解决问题”,已成为行业关注的焦点。2023年7月22日,杉数科技在其十周年之际,正式推出了面向复杂产业场景的擎天决策平台,并全面阐述了其构建的全栈决策式AI体系。这标志着人工智能正进入一个能够直接优化行动、做出精准决策的新阶段。

核心趋势:决策式AI成为产业智能化的新方向

杉数科技联合创始人、首席技术官王子卓教授在发布会上指出,AI的发展正经历从分析式AI生成式AI决策式AI的演进。

  • 分析式AI:主要用于回答“发生了什么”,帮助企业识别规律、分析历史数据。
  • 生成式AI:回答“能够创造什么”,在内容生成、人机交互等领域展现出巨大潜力。
  • 决策式AI:则进一步回答“应该如何行动”,聚焦复杂业务场景中的智能决策问题。

王子卓教授强调,未来竞争的关键不仅在于拥有更强大的AI模型,更在于将AI真正融入关键业务系统的能力。尤其在能源电力、制造、交通、港口、航空航天、军事等高复杂度、高价值、高安全要求的产业场景中,决策结果直接关系到生产效率、资源配置乃至安全运行。仅靠生成式AI难以满足这些行业对严谨性、稳定性和可解释性的要求。决策式AI通过人工智能与数学优化算法的协同作用,实现了从“感知”到“行动”、从“分析”到“决策”的跨越,为企业提供可解释、可验证、可执行的决策方案。

技术底座:构建全栈决策式AI能力,实现自主可控

围绕决策式AI的发展方向,杉数科技展示了其过去十年构建的全栈技术体系,该体系覆盖算力层、引擎层、应用层,旨在最大化协同效应。

  • 算力层:杉数科技持续布局高性能高精度计算(HP2IC)能力,自主研发国产适配科学计算加速算子库CAML,完善国产GPU软件生态,突破“有芯无库”的瓶颈,为复杂决策场景提供底层计算支撑。
  • 引擎层:核心是杉数自研的国产求解器COPT。自2019年发布以来,COPT持续迭代,已在国际权威优化求解器性能评测中取得多项世界第一,实现了国产求解器从追赶到领先的跨越,广泛应用于电力、能源、航空、制造等关键行业。
  • 应用层:杉数提出以AI理解能力、高性能计算底座、工程化驾驭框架和行业场景能力构建完整闭环。通过决策式AI实现高精度“求解与验证”,让AI输出的决策结果更加可靠、可验证、可修复,真正支撑企业关键业务运行。

王子卓教授表示,这一全栈体系实现了从底层算力适配、核心求解引擎到产业应用平台的自主创新与协同优化,为人工智能服务实体产业、赋能国家关键行业探索出一条新路径。

产品落地:擎天决策平台,破解企业“不敢决策”难题

发布会上,杉数科技AI产品部负责人陈尧宇正式发布了擎天决策平台。该平台融合了大语言模型的业务语义理解能力、智能建模能力、高性能优化计算能力和工程化运行能力,旨在打通企业从业务问题识别、数据洞察分析、决策模型构建、优化方案求解,到方案验证、决策执行和知识沉淀的一体化智能决策链路。

擎天决策平台围绕智能决策全过程,构建了五大核心能力

  • 可理解:准确理解业务对象、目标、约束条件及风险边界。
  • 可求解:将复杂业务问题自动转化为优化模型并完成高效求解。
  • 可解释:清晰呈现决策依据,回答“为什么这样决策”。
  • 可验证:通过仿真、回测和情景推演验证方案质量。
  • 可沉淀:持续沉淀模型、规则、参数和专家经验,构建可持续演进的智能决策能力。

小提示: 这五大能力共同构成了一个“信任闭环”,确保AI输出的决策方案不仅速度快,而且可靠、可信,能够被业务人员接受并长期使用。

创新架构:双中枢架构,打通业务与技术的决策闭环

作为擎天决策平台的核心创新,杉数打造了由AI分析中枢AI建模中枢组成的双中枢架构,让AI真正融入企业核心业务流程。

  • AI分析中枢:面向业务应用场景,集成数据洞察、能力匹配、优化计算、方案解读与决策执行于一体,帮助业务人员在统一工作台中完成需求理解、洞察分析、模型匹配、优化求解、结果解读和执行反馈的完整链路,回答“推荐如何行动”、“关键风险在哪里”等核心问题,推动业务分析向智能决策升级。
  • AI建模中枢:面向技术生产场景,通过决策语义建模、智能建模引擎、模型自动封装、验证部署和版本管理等能力,实现从自然语言描述到数学优化模型的自动构建,持续沉淀算法资产和行业知识,让企业拥有持续进化的决策能力。

常见问题解答

问:决策式AI和生成式AI的主要区别是什么?

答:生成式AI擅长创造内容(如文本、图片),而决策式AI更专注于在复杂约束条件下找到最优的“行动方案”。例如,在供应链管理中,生成式AI可以写一份分析报告,但决策式AI可以根据库存、订单、运输成本等数据,直接告诉你“应该优先给哪个仓库补货、走哪条运输路线最经济”。

问:擎天决策平台如何帮助企业解决“不敢决策”的问题?

答:传统决策依赖人工经验,风险高且不可复制。擎天平台通过“可解释”和“可验证”两大能力,为决策提供清晰的依据和模拟推演环境。企业可以在平台上对多种方案进行“沙盘推演”,直观看到每个决策的潜在结果,从而降低决策风险,增强决策信心。

问:这个平台主要适用于哪些行业?

答:目前,该平台已广泛应用于对精度、安全性和稳定性要求极高的能源电力、航空航天、工业制造、交通物流、港口、石化、消费等领域,帮助企业实现资源配置优化、运营效率提升和业务智能升级。

从自主研发国产求解器COPT,到构建覆盖算力、引擎、应用的全栈决策式AI能力体系,杉数科技持续推动人工智能从分析走向决策。此次擎天决策平台的发布,是其十年技术积累的集中呈现,也是决策式AI迈向产业规模化应用的重要一步,为构筑中国企业智能决策的新基础设施奠定了坚实基础。

来源:https://www.ithome.com/0/980/514.htm
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