AI在商业与生产场景中究竟扮演着怎样的角色？这个问题，在当下的产业变革节点上，正引发广泛关注与深入思考。
7月19日，世界人工智能大会第一财经"AI创新者思享汇"圆桌讨论环节，李未可科技创始人兼首席执行官茹忆、汇正财经首席投资官顾晨浩、普华永道全球科技媒体及通信行业主管合伙人周伟然，围绕从"AI能做什么"到"用AI实际做什么"这一关键转变，以及AI如何成为产业不可或缺的伙伴，展开了一场深度对话。
三位嘉宾，一位聚焦AI硬件创业，一位深耕金融投研一线，一位专攻全球企业咨询——从三个截然不同的视角，共同拼凑出一幅AI从技术概念迈向产业落地的真实图景。
重新定义人机交互
作为AI可穿戴设备领域的先行者，茹忆分享了李未可科技在AI眼镜赛道上的探索。他的观点十分鲜明：市面上许多AI眼镜主打支付、导航、提词等炫酷功能，但这并非AI眼镜真正的核心价值。真正的AI眼镜，首先应当是一款能够将大模型能力充分释放的产品。
过去四五年间，团队持续深耕感知能力——让眼镜听得更清晰、看得更清晰，实现融合感知交互，并构建了云端感知大模型。这套系统不仅能够理解语音与图像，还能感知真实的物理世界。
而这还远非全部。茹忆透露，团队近期又为AI眼镜增添了一项关键能力——"记忆"。他特意区分了"记录"与"记忆"这两个概念：记录是一次性的、孤立的；而记忆，则包含决策、承诺、认知以及事实之间的关联。举个例子，筹备发布会那段时间，团队一个月开了几十场会议，AI眼镜自动识别并整理出所有与发布会相关的会议内容。到了制作PPT时，他将去年的PPT与所有相关会议记录一并交给智能体，结果一天之内就完成了过去产品经理需要一周才能搞定的工作——这才是真正意义上的效率助手。
关于AI眼镜能否替代手机，业界一直存在争议。茹忆的态度很明确：AI眼镜并非用来替代手机，就像手机当年并未替代PC一样。PC是生产力工具，手机是为移动互联网而生的数据处理中心，而AI眼镜与可穿戴设备，则是"为AI而生的新载体"。它们是感知器官，连接着感知系统、记忆管理与执行能力，带来的效率变革远超想象。至于大众是否会接受？茹忆的判断是：对于已经佩戴眼镜的人来说，未来十年到二十年大概率会换成智能眼镜；至于原本不戴眼镜的人是否也会戴上，他持开放态度——"只要它真的对你有帮助，你一定愿意去尝试。"
顾晨浩则从投资逻辑的角度，观察了AI对可穿戴设备行业估值的影响。十年前的可穿戴设备，功能止步于心率监测与睡眠记录，缺乏衍生服务，产品生命周期极短。如今的智能设备通过AI提供健康预警、行为建议等持续服务，不仅拉长了产品生命周期，还创造了复购可能。资本市场正在从关注纯硬件企业，转向关注软硬件协同一体化的企业——后者有望获得接近软件公司水平的估值倍数。这一变化折射出，AI正在从根本上改写产业的商业模型与资本叙事。
AI重塑价值
AI在实际落地中，究竟如何影响工作方式？
顾晨浩从金融投研一线视角，分享了汇正财经的AI落地实践。作为持牌金融咨询机构，汇正财经每天面对海量数据与资讯，AI在数据整合、分析与初步决策中扮演了关键角色。效果已经清晰可见：以往需要数小时完成的深度资讯采集分析，现在约半小时就能生成初步成果，人力被解放出来，投入到更深入的研究与客户服务中。
但他也给出了一个冷静的判断：AI完全取代人，是伪命题。金融行业有严格的风控合规底线，最终决策必须由人来完成。更重要的是，投资服务面对的是有情感的客户——市场非理性时，冷冰冰的AI话术根本无法让投资者获得信任感。既要做得对，也要做得好，在合规层面上，还要加上温度。人机协同，才是投研领域最务实的路径。
周伟然结合普华永道服务全球企业的经验，从咨询顾问的角度拆解了AI重塑商业价值的核心命题。普华永道近期走访了全球超过一万名CEO，结果显示，大约20%的企业成功运用了AI，在成本控制与收入增长上比其他企业高出7倍以上。通过对这些成功企业的分析，周伟然提炼出三个关键要素：第一，"一把手工程"——AI必须由最高管理层从企业战略高度统筹推进；第二，数据治理先行——数据未经梳理，再好的大模型也产不出可靠结果；第三，负责任地使用科技——在设计阶段就嵌入合规考量，避免推倒重来。下周，普华永道将在上海设立AI研究院，帮助企业在AI策略规划、场景设计、落地运用中少走弯路。
谈到AI商业化最成熟的领域，周伟然列举了四个代表性方向：自动驾驶——中国已在全球领先；短视频内容分发——中国超前利用AI衍生出海量场景；智能客服——AI消化历史提问大数据后能给出精准回应；智能制造——作为全球最大制造业基地，大量工厂已经在质量检测、预测性维护等环节深度应用AI。
是伙伴而非替代者
整场圆桌讨论，三位嘉宾虽然身处截然不同的业务场景——茹忆面对硬件研发与用户习惯的挑战，顾晨浩面对金融合规与人性化服务的平衡，周伟然面对全球企业的战略转型——但他们的核心判断高度一致：AI的角色，始终是"放大人的能力"，是伙伴，而非替代者。
其中最核心的共识是：AI从"能做什么"到"实际做什么"的跨越，本质上是技术角色从"工具"向"伙伴"的演进。三位嘉宾用各自的实践，给出了最具象的注脚。
第一，AI是"效率的放大器"。茹忆用AI眼镜将一周的PPT制作压缩为一天；顾晨浩用AI将数小时的投研分析缩短至半小时；周伟然用数据证明，成功运用AI的企业在成本控制与收入增长上比同行高出7倍以上。在每一个环节，AI都呈现出指数级的效率释放能力。
第二，AI是"能力的外延"。AI眼镜通过"感知+记忆"成为人脑的延伸——它不只是记录，而是记住决策、关联事实、生成洞察；AI在投研中不只是处理数据，而是帮助人更快地看清复杂局势。AI把人的认知边界向外推了一大步。
第三，AI是"价值的共创者"。从AI眼镜重新定义人机交互，到金融投研实现人机协同决策，再到普华永道帮助企业重构商业模式——AI不再是被动执行的代码，而是主动参与价值创造的"合伙人"。
但三位嘉宾也划出了一条清晰的边界：AI永远无法替代人的温度、判断与信任。
跳出具体应用场景，这场对话揭示了一个更深层的命题：AI正在成为人类认知范式的一次根本性扩展。不同于以往任何技术革命，AI触及了人类最核心的资产——决策权与信任感。当AI可以自动整理记忆、生成洞察、辅助判断时，人从重复性认知劳动中被解放出来，得以回归更本质的角色：有温度的决策者、有同理心的服务者、有远见的创造者。
