在刚刚落幕的世界人工智能大会（WAIC）上，曦智科技主办了一场聚焦AI光算力的产业论坛。期间，腾讯云首次公开披露了国产算力与光互连的最新部署规划——公司计划于明后两年大规模推进国产化算力建设，并预计在2026年第四季度部署NPO（近封装光学）超级节点。同时，腾讯云呼吁推动国内外NPO行业标准的统一。这一消息，令市场对NPO技术路线的关注度再度攀升。

本质上，AI算力的大规模部署已显著拉高了数据中心内部互连的要求。传统铜缆互连在带宽密度和功耗方面逐渐力不从心，光互连自然成为突破瓶颈的关键路径。而NPO技术的思路，是将光引擎与计算芯片集成在同一块板卡上，缩短光电转换距离，同时省去光模块中成本最高的DSP芯片。这样一来，功耗和延迟都能显著降低。相比CPO（共封装光学），NPO在工程适配难度上更低，对现有产业链的冲击也小得多。

腾讯云副总裁王亚晨在WAIC上的原话，实际上已经点明了关键：“随着超节点规模扩大，光互连已成为突破带宽和功耗瓶颈的关键，NPO是当前国产GPU构建超节点‘更务实的技术路线’。”

曦智科技创始人沈亦晨也在会上给出了判断——NPO是目前“最容易一步到位、且对整个产业链生态扰动最小”的技术方案。核心原因在于：NPO去掉了DSP，虽然对光引擎的性能要求大幅提升，但缩短铜导线距离带来的信号降噪，可在一定程度上弥补去掉DSP的损失。从功耗和成本两个维度来看，NPO的性价比优势更为突出。