今天我们来详细讲解如何利用AI工具将真人照片转换成动漫风格，这里整理了一份完整的操作指南。如果你对照片转动漫效果感兴趣，可以跟随本文一步步实践，文末会附上所使用的模型与LoRA名称。那就直接开始吧。

所需工具

本次用到的AI工具是Stable Diffusion，插件方面需准备【WD 1.4标签器】和【ControlNet】，模型则选用二次元风格的大模型以及动漫风格的LoRA。

效果预览

原始照片

动漫风格转换结果

这种图生图模式本身就包含重绘成分，因此不可能与原图完全一致，存在一些细微差异属于正常现象。不过整体构图基本保持不变，变化的仅仅是画面风格。

出图流程详解

1. 启动Stable Diffusion，确认已安装好【WD 1.4标签器】和【ControlNet】插件，界面显示如下。

ControlNet通常位于SD主界面的下方区域。

2. 首先选定文生图时使用的大模型。本次目标是将写实照片转化为二次元风格，因此必须选择二次元底模。你可以从LiblibAI或寿司网下载，这里我使用的是【Outline Color勾线彩画凤】模型。

正式操作步骤

1. 进行标签反推，即利用【WD 1.4标签器】为原始图片自动生成对应的描述标签。

具体操作路径：选择WD1.4标签器 → 上传需要反推的图片 → 选择反推模型（我使用的是WD14 moat tagger v2） → 点击“反推图像”按钮 → 获取生成的标签 → 点击“发送到图生图”。完成这一步，准备工作就绪。

2. 在图生图界面中进行参数配置。

如图所示，模型选择上面提到的二次元大模型。提示词部分，主要使用反推得到的标签，另外还添加了一个LoRA模型。

上传需要重绘的原始图片。

采样方法选择【DPM++ 2M SDE Karras】。点击图中黄色的【三角尺】图标，系统会自动根据原图尺寸设置图片分辨率。重绘幅度建议设置在0.4到0.5之间，这个范围效果较好。

接下来配置【ControlNet】。勾选“启用”选项；开启“完美像素模式”；控制类型选择【Tile/Blur（分块/模糊）】——该功能的作用是将图像分割成多个小块分别渲染，最后再拼接成完整大图；控制权重设为0.5；引导介入时机设为0.5；控制模式选择“均衡”。配置完成。

点击“生成”按钮，查看效果。

风格转换效果非常明显。当然，你也可以尝试其他模型，不一定非要使用我提到的这几个，探索更多可能性会让结果更丰富。