最近,芝加哥大学布斯商学院的一项研究引起了金融圈的广泛关注——他们发现,OpenAI的GPT-4在金融分析和预测方面,竟然比人类分析师还靠谱。即便不给它任何行业背景信息,光靠分析财务报表,这个大模型就能把未来收益猜得更准。

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研究里提到,GPT-4通过一种叫“思维链”的提示方式,能自动识别财务报表中的趋势,计算各种财务比率,然后做出预测。结果怎样?准确率高达60%,而人类分析师的准确率……勉强接近50%。换句话说,在那些连专业分析师都容易翻车的地方,GPT-4反而表现出了“相对优势”。
更有意思的是,研究者还基于GPT-4的预测构建了一个交易策略。结果发现,这个策略跑赢了市场,不仅夏普比率更高,还产生了显著的Alpha——也就是超额收益。这对金融行业来说,信号再明显不过了:生成式AI正在悄悄渗透进最核心的决策环节。
当然,这也不是什么从天而降的新闻。GPT-4早在2023年3月就发布了,OpenAI当时就强调它是一个多模态模型,能同时处理图像和文本。虽然很多场景下它还不至于完全取代人类,但在专业和学术的基准测试上,确实已经达到了人类水平。而ChatGPT本身,从2022年11月推出到突破1亿用户,只用了64天——这个速度本身就说明了一切。
现在,随着GPT-4o的推出(能够跨音频、视觉和文本进行推理),AI在金融领域的应用空间只会更大。无论是财报分析、风险预测还是策略构建,这场变革才刚刚开始。
