就在2026年7月21日，Substack正式上线了一项AI内容检测功能，目的很明确——让读者一眼就能看清，眼前的文章到底是人写的，还是机器生成的。这项功能由AI检测工具Pangram提供技术支持，目前已经在网页端和iOS应用上推开，Android版本也快了。

这次升级覆盖了Substack的几乎所有内容场景：文章、笔记、回复、评论，一个不落。操作方式也很直观：在任意内容上点击右上角的“…”菜单，选择“扫描AI文本”，系统就会弹出一个窗口，清晰展示由Pangram计算出的三个百分比——人工撰写、AI生成、以及AI辅助，一目了然。

不过这里有个细节需要留意：这个检测工具只对7月21日8:30之后发布、且段落长度超过100个单词的文本生效。底层技术方面，Pangram用的是分类器神经网络模型，训练数据全部来自2021年之前——那时候生成式AI还没大规模普及，所以这个区分基准相对客观，不至于被后来的AI内容污染。

当然，在给读者知情权的同时，平台也没忘记照顾创作者的感受。创作者不仅可以在草稿阶段自己先测一测，或者主动添加创作说明，还能随时彻底关闭这个检测功能，或者移除已经打上的标记。自主权给得很足。

随着大语言模型让内容生产门槛一降再降，在线文本中AI生成的比例持续攀升，这个问题已经成了很多内容平台的隐痛。Substack联合创始人兼CEO克里斯·贝斯特（Chris Best）直言，此举是为了解决“读者预期与实际内容的失配问题”。说到底，这步棋算是内容平台在平衡AI工具应用与维护人类原创生态方面，迈出的关键一步。