AI大模型一路狂奔，从ChatGPT改写文本生成，到Sora掀起视频创作革命，多模态能力不断进化。但这场狂奔的背后，数据存储系统正承受着前所未有的压力——性能、稳定性、成本，哪个都不能掉链子。

就在这样的背景下，曙光存储拿出了ParaStor分布式全闪存储，搭载业内首创的XDS技术，把训练加速、稳定性强、性价比高这几个关键点全都抓在手里。从网络到计算再到平台，全面覆盖，为各路AI开发者提供了一套扎实的存储解决方案。

具体到训练和推理场景，ParaStor通过XDS技术内嵌的Parabuffer加速引擎，实现了AI芯片与存储之间的高速直通，整体I/O性能直接翻了几倍。存算协同优化后，原本几十天的训练周期，硬生生压缩到了几天。

全栈自研让曙光有能力构建一套四级安全体系——从部件到节点，从系统到方案，层层设防。参数调优、服务器故障、网络波动……这些常见的训练中断原因，都能被有效隔离，保证AI开发过程中数据存储的稳定性。

分布式全闪存储天然具备无限扩展的能力，这使得总体拥有成本很有竞争力。在科教、金融、自动驾驶等行业，曙光ParaStor已经跑通了多个场景。比如苏州实验室——这个国家级科研平台搭建大规模科学数据平台时，就选择了ParaStor，用极致性能的存力支撑大模型驱动的AI for Science。