富士通正式发布了一整套人工智能战略，核心理念非常清晰：推动人类与AI的深度协作迈向新阶段。具体而言，他们提出了一个富有前瞻性的愿景——将AI打造成“可信赖的智能助手”，并非取代人类，而是全方位赋能人类，提升生产效率与创造力。

作为此次战略落地的关键举措，富士通计划推出Fujitsu Data Intelligence PaaS平台，该平台将纳入Fujitsu Uvance产品组合，同时发布的还有配套的AI咨询服务及相关技术。时间表也已明确：2024年3月率先在日本上线，4月即面向全球客户开放服务。

此外，富士通正加速推进Fujitsu Kozuchi AI平台的商业化进程，重点将更多AI能力整合到Fujitsu Uvance四大跨行业垂直领域解决方案中。这一举措带来的直接优势是：用户无需绕行，即可快速测试并应用最前沿的AI技术。

值得注意的是，Fujitsu Data Intelligence PaaS并非一个简单的独立AI平台。它内部还集成了富士通的区块链解决方案Fujitsu Track and Trust，该工具可实现跨企业、跨行业的数据连接与追溯，同时兼容Palantir、Microsoft Azure等主流数据平台。换言之，它更像一个“数据中台+AI能力”的融合体。

谈及富士通在AI领域的积累，数据同样具有说服力。截至目前，在制造、零售、医疗保健、公共安全等领域，富士通已累积超过7,000个AI客户应用案例。这并非小规模尝试，而是实实在在的落地经验。

富士通AI战略：里程碑与未来之路

技术在持续演进，富士通亦未止步。除了利用超级计算机“富岳”研究大语言模型（LLM）的分布式训练方法，2023年12月，富士通还专门推出了基于OpenLLM的特殊模型，以提升日语生成式AI的表现。在关键性能基准测试中，结果令人瞩目——直接达到了行业领先水平。

目前，在研的技术线同样丰富：独家图像与代码生成AI、混合式生成式AI技术——即自主研发模型与合作伙伴模型深度融合，取长补短。实际测试表明，这些模型在准确性上已能与GPT-4V、HuggingGPT等业内顶尖模型一较高下。

更值得关注的是其在“AI可信度”方面的布局。富士通将自有知识图谱技术——可验证超过10亿个节点的关系——与生成式AI及可信互联网技术相结合。后者使用户能够判断数据的可信度。这一组合拳直指生成式AI长期存在的痛点：输出内容不稳定。简而言之，就是要让AI不仅“会说话”，更要“说真话”，并严格符合复杂法规与内部合规要求。

从2024年4月起，这些技术——包括混合生成式AI技术、信任技术，以及可在本地环境安全使用的LLM——都将通过Fujitsu Research Portal对外提供。

富士通生成式AI模型的整体愿景

光有技术不足，内部先行使用才是最佳验证。富士通让全球124,000名员工安全地使用生成式AI，自2023年5月至今，内部已在代码生成、报告生成等场景中积极尝试。这些内部案例的价值在于：开发人员可在真实环境中探索生成式AI的多种可能性，待产品成熟后，再商业化交付给客户，路径务实且高效。