中国人工智能框架市场调研报告（2023）——开发者视角下的框架选择与趋势洞察

本报告基于“中国人工智能框架市场调研报告（2023）”，从人工智能开发者的实际使用视角出发，系统梳理了主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle、MXNet、OneFlow、Jittor 等）的核心特性与能力表现，深入剖析厂商为开发者提供的技术支持与社区服务生态，揭示开发者在框架选择上的偏好逻辑，以及对开源软件、开发框架、硬件适配、社区生态和产业格局的真实看法。以下将分模块为您呈现关键发现与未来趋势。

一、开发者选择框架的首要因素：易用性与性能

调研结果显示，开发者在挑选人工智能框架时，最为关注的两大核心要素是易用性和性能表现：

• 40% 的开发者将易用性列为首要考量因素。
• 35% 的开发者将性能作为优先选择标准。

在国际主流框架中，TensorFlow、PyTorch、JAX 的易用性获得了广泛认可；而在中国本土框架中，昇思 MindSpore 和 飞桨 PaddlePaddle 在易用性与性能这两项关键指标上均得到了开发者的高度评价。