机器视觉、工业视觉和计算机视觉这三个术语经常被混用，但它们其实指向不同的技术范畴和应用场景。为了帮你快速理清三者的关系，下面从定义、应用、信息处理程度和软硬件组成四个维度进行详细拆解，并附上一张直观的关系图。

一、三者的核心定义

1. 机器视觉

机器视觉是指自动从图像中提取信息的技术和方法。它偏重于实际工程化系统，通常包含完整的硬件和软件组合。

• 硬件包括：图像摄取装置（分CMOS和CCD两种）、光源、镜头、采集卡等。
• 工作流程：抓取图像 → 传送至处理单元 → 数字化处理（根据像素分布、亮度、颜色等信息） → 进行尺寸、形状、颜色等判别 → 根据结果控制现场设备动作。
• 结论：机器视觉更常被称为机器视觉系统，软硬件一体。

2. 工业视觉

工业视觉是机器视觉在工业领域的应用，属于机器视觉的一个分支领域。

• 系统组成：图像的获取 → 图像的处理和分析 → 输出或显示。
• 常见场景：生产线上的缺陷检测、尺寸测量、定位引导、识别读取等。

3. 计算机视觉

计算机视觉是指用计算机实现人的视觉功能，侧重于对客观世界三维场景的感知、识别和理解。

• 核心目标：让计算机“看懂”图像，不仅提取信息，还要理解信息。
• 研究方法：采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段，着重于一幅或多幅图像的计算机分析。