今天凌晨，全球知名的大模型开源平台DeepSeek悄然发布了DeepSeek V3.1-Base版本。没有官方公告，没有详细技术说明，甚至模型卡片也未曾配备——他们直接将模型权重上传至社区。结果可想而知：Hugging Face趋势榜上它已飙升至第四名，开发者社区瞬间沸腾。
这种“先发布再补票”的极客风格，在如今动辄长篇公告、直播发布的环境里，反而成为最硬核的风景线。
开源地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base/tree/main
Hugging Face联合创始人Clement Delangue特意发推祝贺，言语间满是赞赏：V3.1在毫无宣传的情况下发布，甚至没有附带模型卡片，却已登上趋势榜第四位——这实在太有趣了。他还补充道，“这就是在Hugging Face上拥有8万关注者的力量。”说白了，粉丝们见到新模型就像闻到血味的鲨鱼，根本不需要任何推广。
根据社区初步挖掘，这次升级版在速度和智能程度上均有显著提升，体感上已经能与GPT级别模型一较高下。该模型拥有6850亿参数，支持BF16、F8_E4M3、F32三种张量类型，采用Safetensors格式发布，推理效率更有保障，上下文窗口也得到扩展。这些硬核指标叠加在一起，难怪开发者们如此兴奋。
更令人感慨的是DeepSeek“先放权重，后补说明”的风格——不说废话，直接让社区动手测试。这种信任与坦诚，在当前开源圈中确实弥足珍贵。
有网友直言，“很高兴看到仍有公司在发布基础模型。”言下之意，如今许多厂商更热衷于应用层开发、商业化闭源，纯粹的基础模型开源反而成了稀缺资源。
还有分析认为，这个版本很可能是结合了V3和R1的产物。对话模板中包含一个思考参数，用于控制推理过程，这意味着模型在逻辑推理与生成质量上可能做了深度融合。
当然，也有用户尝试用4GB显卡加载这个685B的巨无霸，结果当场崩溃——这倒在意料之中，毕竟参数规模摆在那里，本地运行基本不现实。
那么问题来了：既然V3.1已经悄无声息地到来，传说中的R2到底还有没有戏？社区的期待值已经拉满。
