今天我们来探讨一个既古老又焕发新生的话题：算力的“经世致用”。《论语》有云“工欲善其事，必先利其器”，这一千年智慧，放在当今数字化时代，依然振聋发聩。随着全球智能化浪潮的持续演进，算力已成为数字经济的核心驱动力，整个产业正步入高速增长的黄金赛道。根据工信部最新数据，我国算力总规模已突破180EFLOPS，稳居全球第二位。

然而，一个更为关键的问题随之浮现：我们制造出海量的算力资源，面对各行各业千差万别的应用场景，这些算力是否真正实现了物尽其用？

答案或许要打上问号。数据显示，当前整体算力利用率甚至不足30%，大量算力处于闲置状态，尤其在智算层面，利用水平仍有较大提升空间。一边是算力供给与需求之间的矛盾日益突出，另一边是其他产业的高质量发展对算力提出了更高要求。要让算力真正赋能智能时代的千行百业，确保资源不被浪费，就必须走以用促建、建以致用的发展路径，推动算力迈向高质量发展。

正是在这一背景下，2023年12月，由清华大学全球产业研究院主办的“算力高质量发展与应用高端论坛”上，多位专家展开了深入探讨。浪潮信息在论坛上首次从技术视角，为“高质量算力”给出了清晰定义，并总结出高算效、高能效、可持续、可获得、可评估五大核心特征。这无疑为算力高质量发展指明了明确方向。

厘清“高质量算力”的真正内涵后，算力行业如何走向“经世致用”的答案，也逐渐浮出水面。

寻路：算力“致用”的核心矛盾

那么，为何算力必须“致用”？《2022-2023全球计算力指数评估报告》提供了一组极具说服力的数据：计算力指数每提升1点，国家数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰。这意味着，充分释放算力的新质生产力动能，最终将惠及每一家企业、每一个个体。

既然方向已然明确，我们有必要弄清楚一个关键问题：算力基础设施利用率偏低，症结究竟何在？对此，浪潮元脑首席技术官张东一针见血地指出了核心矛盾——结构化失衡。张东认为，导致整体利用率不高的首要原因，正是供需错位。

一方面，全社会对算力的总需求仍在持续增长，特别是AI专项算力、高性能算力等高端算力，缺口尤为突出。另一方面，在实际应用中，现有供给结构与用户真实需求之间，始终存在错配与不匹配。这种“供需错位”，直接导致大量算力被白白闲置与浪费。

具体而言，这种错配体现在两个层面：一是不同水平的算力供给结构与实际需求不对应，例如通用算力过剩、效率低下，低端算力供给过剩，而大模型训练、自动驾驶等任务急需的智算算力却供不应求。二是供给端与需求端之间存在“断层”。许多数据中心虽已建成，但因配套服务、软件生态不完善，企业想买却买不到适用的算力；而数据中心自身的大量算力资源，也“养在深闺人未识”，难以有效利用。

正如清华大学全球产业研究院副院长李东红教授在论坛上坦言：“未来一整年的关键问题，就是如何避免低水平同质化的算力建设，真正赋能其他产业的高质量发展。”致用必先明道，走一条高质量发展之路，已成为中国算力行业解决供需矛盾、优化供给结构、平衡供需关系的唯一选择。接下来的问题是，这条路具体该如何走？

路标：算力行业给出首个答案

2023年10月，工业和信息化部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，为高质量算力发展绘制了宏观蓝图。然而，蓝图再好，落地执行仍需拆解成清晰可行的具体方法与路径。关键在于，参与算力建设的产学研各方力量众多，大家对“高质量算力”这一新兴概念的理解差异较大，众说纷纭，亟需一个能凝聚产业共识的明确定义。

浪潮信息在论坛上给出的答案，从技术视角提出了清晰界定：高质量算力是采用先进计算架构，具备高算效、高能效、可持续、可获得、可评估五大特征。在张东看来，高质量算力必然以应用为导向。这五大特征，每一个都精准对应现实痛点，组合起来犹如一个专门破解“致用”难题的“五边形战士”。

第一个指标高算效，直接回应了“算力利用率不高”的现实问题。过去，我们衡量算力基础设施，往往只看“纸面参数”，如芯片数量、服务器台数、总算力规模。但面向应用的算力，不能仅看理论峰值，更关键的是实际业务场景下的真实性能与资源利用率。高算效的提出，要求我们必须通过提升实测性能与资源利用率，提高真实效率，避免单纯堆砌硬件造成大量资源闲置。

第二个指标高能效，解决的是“算力能耗成本居高不下”的困境。数据中心是公认的“电老虎”，在“双碳”目标下，节能降碳是整个行业必须扛起的硬指标。过去大家关注PUE，这确实是一道“绿线”，但主要着眼于减少“运营碳”。实际上，在算力全生命周期中，还有大量“隐藏碳”，如服务器和芯片设计环节产生的碳排放。高能效指标，正是通过衡量每单位碳排放能产生多少算力，来倒逼整个链条的能源利用率提升，从根源上降低算力能耗成本。

第三个指标可持续，旨在消除算力供应链、技术迭代和生态封闭带来的风险。这具体体现在三个方面：供给上的可持续，要求完备的供应链保障算力持续供给；技术上的可持续，要求系统具备足够兼容性，能不断升级迭代；服务上的可持续，则要求算力生态足够开放，软件服务分层解耦，用户可灵活替换组件，避免被单一厂商绑定。

第四个指标可获得，主要从便捷性和成本两个维度，解决算力“用不到”或“用不起”的问题。便捷性上，高质量算力应具备普适性，灵活满足各种应用场景的复杂需求；成本上，它必须具有普惠性，让千行百业都能低门槛接入和使用。

第五个指标可评估，解决的是“没有度量就难以改进”的管理难题。若缺乏规范、多元的算力评估体系，容易出现低水平同质化扎堆，技术创新方向与产业规划不匹配，最终高质量发展难以持续。有了可评估的算力标准，才能更好地辅助用户决策、推动技术创新、明确产业规划方向。

可以说，“高质量算力”的这五大特征，几乎对准了算力“致用”路上的每一个难点，给出了针对性解决方案。这第一个明确的技术定义，犹如一块清晰的路标，立在了算力高质量发展的道路上。

迈步：浪潮信息的产业实践

“行胜于言，质胜于华”，我们不仅要看理念，更要看行动。在这一点上，浪潮信息确实说到做到。本次论坛上，浪潮信息不仅提出了定义，还拿出了具体发展路径，实打实地推动“高质量算力”落地。

例如，针对当前最棘手的算效问题，浪潮信息提出了以系统设计为核心的解决思路。他们围绕算力的生产、聚合、调度、释放四个环节，进行全局优化，以提升整体效率。以浪潮信息内部“源2.0”大模型训练为例，在生产环节，他们整合高性能部件，构建了多元异构的强大算力机组；在聚合环节，通过优化网络和存储系统，消除性能瓶颈，打造出高效的算力集群；在调度环节，利用上层调度软件进行高效调度，确保平台稳定运行；在释放环节，提供丰富的框架、工具和算法优化，充分释放硬件性能。最终，该千卡集群的实测平均计算峰值效率高达54%，是业界平均水平的1.8倍。

在算力能效问题上，浪潮信息的动作也深入到算力全生命周期。他们从绿色采购、绿色设计、清洁生产，到绿色包装运输、绿色运营，乃至最终回收处理，每个环节都进行了精细的碳足迹管理，推进全产业链节能减排。最值得关注的是对“隐藏碳”的处理，他们通过大幅创新液冷技术，取得了显著效果。业界采用浪潮信息液冷技术的数据中心，相比传统风冷数据中心，节能减排效果极为惊人：相当于减少了1.54万吨标准煤消耗，减少了4.1万吨二氧化碳排放，等同于种植了231万棵树。

此外，针对可持续、可获得、可评估这三大指标，浪潮信息也在积极与产业链上下游伙伴合作。例如，他们联合中国开放计算组织OCTC，推动先进技术标准制定，通过一云多芯、分层解耦等方案，消除对单一技术路线的依赖，实现算力供给的可持续。他们还联合合作伙伴，在南京、淮海、青田等地推动智算中心落地，让算力变得“用得上、用得起”，实现可获得性。同时，依托OCTC及中国电子工业标准化技术协会，他们正在构建一套面向多元算力的评估规范，全面评估高质量算力的各项性能要素，让算力真正变得可评估。浪潮信息正用实际行动，让这个“五边形战士”的每一步，都深深扎根在产业土壤中。

加速跑：进入高质量发展的新阶段

根据《数字中国建设整体布局规划》，到2025年，数字中国建设要取得重要进展。算力作为新兴生产要素，算力基础设施便是数字中国最底层的底座。这意味着，在接下来不到两年时间里，整个算力行业必须争分夺秒补短板、提速度，完成从“总量扩张”向“结构优化”的转变。

首个定义与发展路径的提出，无疑为算力高质量发展按下了加速键。有了这一清晰框架，产学研各方能够进一步消除认知分歧，凝聚产业共识，打破技术和生态壁垒，集中力量打造千行百业真正需要的“五边形战士”。将数字中国建在高质量算力的底座上，让算力与千行万业无缝接轨，这才是中国算力行业真正的“经世致用”之道。