2024年底，AI浪潮席卷而来。坦白说，那段时期我深切感受到一股前所未有的驱动力——人工智能正在重塑世界，对互联网从业者而言，另一个黄金时代仿佛已经开启。

很快，我邀请了几位经验丰富、背景出色的研发伙伴。大家志同道合，迅速投身于一场声势浩大的AI创业之旅。当时我们坚信，自身在产研领域的积累，以及在大型项目中所沉淀的核心能力，将成为创业的核心竞争优势。同时，我们也相信凭借这些经验，能够更快、更优质地构建AI应用。

然而，随着年底各大模型接连发布，编程能力呈指数级增长，再加上Cursor等工具的涌现，一个信号变得异常清晰：AI正在瓦解我们自以为是的“壁垒”。在这个时代背景下，技术生产力已难以构成真正的核心竞争力——至少在AI应用领域是如此。

当时，我们切入文档翻译赛道，推出了产品BelinDoc。产品还处于起步阶段，但变革已迫在眉睫。

1. 传统壁垒的土崩瓦解

2. 变与不变

2025年初，我们的迭代方式依然沿袭传统模式。思维上，我们仍将“敏捷迭代”奉为信条；流程上，依然是产品、UI、研发、测试逐级传递。即便自认为引入了最前沿的工具，但团队的工作方式本质上仍是一套“伪敏捷”的路径。

这一年，我们自认为在积极求变，但受限于成员间的认知差异、编程工具不统一，以及对于AI如何融入现有流程的理解分歧，整个2025年，团队始终未能真正对齐。

不过，一个清晰的判断开始浮现：

一个具体事件让这个判断更加坚定。年中，团队希望基于已有的文档处理能力，拓展一个AI阅读相关项目，帮助用户更高效地进行深度阅读。团队给出的排期是3个月。对于小团队而言，3个月是致命的；对于AI浪潮下的团队来说，更是难以承受的。

时间线必须加速。但在旧组织里，这个目标难以实现。一个串行工作流的协作团队，岗位职责极其清晰，信息逐层传递。这样的组织，怎么可能打造出真正高度敏捷的产品和迭代？

于是我们下定决心：需要在当前的“假变革”中，做出一次真正的改变。这个改变在当时看来，是必然的、紧迫的，也是没有退路的。

3. 旧范式的裂痕

这个决定并不突然。因为在2025年，作为产品负责人，我已经无数次通过“口头输出”的方式快速测试自己的产品想法。从想法到实现，几乎没有任何信息传递的摩擦。这种高效运转，如果能得到一套有体系的规则支撑，只会变得更优质、更高效。

要想求变，我们需要先在旧方式下敲出一个裂痕。

2025年底至2026年初，OpenClaw席卷全球。它所代表的Agent范式，明确揭示了时代律动的方向：人的价值边界正在从“我能做什么”转向“我想要什么”。Agent接管的是“能否实现”，而人与人之间的差距，将越来越取决于你如何驱动Agent。

借着这波“龙虾潮”，我们在团队内部发起了一个持续1个月的分享活动。规则很简单：每个人每周至少分享3个由Agent驱动完成的任意工作流。这个分享不涉及代码，也不涉及文档，只围绕一个命题：

由于没有明确的计划和目标，早期的分享中，大家还是不自觉地局限在编程或周边领域。甚至有人感到非常痛苦：没有目标，也不知道对错。对于一些有十几年工作经验的同事来说，这可能是他们第一次经历这种状态。

后来，大家开始陆续提出自己的方向。有人想做AI漫剧，有人想做钓鱼佬指引手册，有人想做AI PPT。说实话，这些想法每一个都感觉“不靠谱”。因为没有共识，大家的想法天马行空，但几乎都不落地。

但这就够了。我们借着这次天马行空，深度认识和理解了Agent，也为后续的真正变革敲开了一个必要的裂缝。

4. 组织改造

2026年春节后，我们做的第一件事，是开了一场将近3小时的座谈会。我们讨论了变革的必要性，并统一了开发团队的编程工具：从Cursor、Trae、Claude Code等不同工具，统一到Claude Code。打通了团队内部所有人的GitLab仓库权限，并建立了各岗位的Agent文档库。

同时，我们开始倡导：每个人不再为自己的岗位设置边界。团队里不再强调“前端开发工程师”“后端开发工程师”。如果一定要统一一个身份，那大家都是Agent产品经理。团队的工作流程，也不再依赖传统的需求文档、接口文档、测试用例逐层流转。每个人都要成为超级个体，这也匹配了后来流行的OPC概念。

即便需要产出文档，我们也规定，文档要以“能够对接对方Agent，并且让对方Agent读懂”为导向。因为当每个人的Agent获取到充足上下文之后，任何工作的对接都会变得无比高效。大家不再需要在细节上进行过多的信息摩擦和消耗。每个人都开始享受那种产品经理式的“指点江山”的控制感。

由于Agent文档库的沉淀和持续维护，所有代码、设计文档、产品需求、思路，以及版本演进过程，都开始全员共享，再由Agent自动整理和维护。每个人的Agent，在应对任意问题时，都能第一时间知道团队曾经发生过什么、现在正在发生什么，以及未来可能要发生什么。

举个例子。张三曾经是服务端开发工程师。当他拿到一个产品需求后，Agent会先读取产品需求文档，以及其中标注的详细目标和决策依据。同时，Agent也能获取前端文档里的各类信息。于是张三在构建服务端代码时会非常顺畅，甚至还能无缝对接到前端开发中。一个在常规流程里可能需要按多日计算的任务，现在可能几个小时就能高效完成。

而且，这套系统是可以健康持续“生长”的。Agent文档库里，每天都会沉淀各个人的Agent日记、待办事项、思考和工作记录。每个人在维护自己文档的同时，也在为其他人的Agent持续拓展能力边界。

新的组织运转方式，就这样诞生了。

5. 生产力是否空转

组织的变革与工具的演进，带来的是生产力的爆炸。当效率提升3倍甚至10倍之后，人很容易在短时间内显得无所适从。一个很现实的问题会浮现：

生产力爆发的当下，思考——尤其是客观、全面的思考——会变成真正的稀缺资源。过去，我们沉浸在一个又一个迭代任务里，用过往经验和路径应对一个又一个既定任务。“忙”会让人舒适，因为忙意味着不必停下来面对更底层的问题。但当人闲下来，真正开始思考时，痛苦反而会出现。

这些问题，Agent无法给出标准答案。要说服自己，就必须不断突破自己的边界和认知。每个人都会陷入这样的思考。因此，生产力的解放并不会必然导致人员空转。相反，真正的创新，往往就生长在这样的土壤里。

最后

时至今日，作为创业者，也作为一个普通人，可以确定的是，我们正身处一个最好的时代。时代的浪潮正在涌动，AI带来的平权效应依然存在。它正在摧毁一部分旧壁垒，也正在把新的机会交到更多人手中。

这些实践和思考，可能很小，也未必完全正确。但至少它真实发生在我们自己的团队里。

我们曾经相信经验是壁垒，后来发现壁垒正在坍塌；我们曾经相信流程能保证效率，后来发现流程也可能成为效率的敌人；我们曾经以为岗位定义了人的能力，后来发现，AI时代真正重要的，可能是一个人提出问题、做出判断，并持续驱动Agent完成目标的能力。

这场变化还远没有结束。但我们越来越确定：如果组织不能重新理解人与AI的关系，那么再先进的工具，也只会被放进旧流程里，变成一种更快的低效。

而我们要做的，是让组织本身也成为AI原生的一部分。

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