首先明确几个关键要点：在Gemini Notebook中，实现AI严格遵循编码规范的核心方法，是在笔记本级别绑定专属指令，而不是依赖全局设置。全局指令无法感知当前Notebook的代码上下文、文件路径和运行时状态，因此必须使用本地化配置进行精准控制。

确认环境与入口

启动Google Colab后，检查左上角的模型选择器，确保已选中【Gemini 1.5 Pro】或【Gemini 2.5 Pro】。注意，旧版Gemini 1.0不支持Notebook级别的自定义指令持久化，版本选择至关重要。接下来，点击顶部菜单栏的「Runtime」→「Change runtime type」，在「Advanced options」中勾选「Enable Gemini integration」，然后点击「Save」保存。刷新页面后，在左侧边栏找到并点击「Gemini」图标，即可进入Gemini Notebook工作区。

设置笔记本专属自定义指令

在Gemini Notebook界面右上角，点击「Settings」齿轮图标，选择「Notebook preferences」，然后找到「Custom instructions」区域。这里包含两个输入框：【About you】和【How Gemini should respond】。注意，后者是核心——它将覆盖全局指令，仅对当前Notebook生效。在「How Gemini should respond」框中，粘贴你为该项目定制的指令。例如： “你是专注Python数据工程的导师。所有代码必须：① 使用PySpark 3.5+ DataFrame API，禁用RDD；② 每个函数需带type hints和docstring；③ 错误提示必须包含具体行号与修复建议；④ 不得生成pip install命令，只假设环境已就绪。” 粘贴后直接点击「Save」——该指令会自动缓存到当前Notebook的元数据中，即使关闭再打开也会保留。

验证指令是否生效

指令设置完成后，如何确认它已生效？在Notebook的任意单元格中输入：/reset → 回车，强制清空当前会话上下文。然后输入测试指令：“写一个从S3读取Parquet并统计非空字段数的函数”，观察输出是否符合你设定的规范，例如是否包含type hints、是否跳过了install语句。如果返回的内容仍然泛泛而谈，或者出现了pip命令，说明指令未正确加载——请检查是否误填在了「About you」框，或者模型版本未切换正确。这一步必须手动验证，不可跳过。只有实际输出完全匹配你的约束条件，才算真正生效。

导出与复用指令模板

如果需要将指令模板导出或分享给团队成员，可以尝试以下方法：方法一：复制指令文本，新建一个纯文本文件并命名为notebook-instructions.md，上传至Google Drive根目录。方法二：在Notebook中新建一个单元格，输入%%writefile /content/instructions.txt，在下一行粘贴完整的指令内容，运行后即可生成本地副本。方法三：点击右上角「Share」→「Copy link」，在链接末尾添加参数&instructions=base64编码后的指令字符串，可生成带有预置指令的分享链接。注意，此方法仅适用于一次性分发，因为base64编码过长可能被浏览器截断，分发前请确认链接可用。