阿里云弹性高性能计算（E-HPC）现已集成MemVerge Memory Machine大内存算例加速软件，显著提升大内存算例处理效率。该软件通过虚拟化DRAM与PMEM技术，使用户无需修改应用程序代码即可直接访问持久内存介质，并支持横向扩展的内存节点集群，旨在增强实时分析、AI/ML及HPC等应用的大规模内存容量与数据高可用性。

在HPC生命科学、EDA等关键领域，许多算例依赖将数据加载至内存后进行计算，对内存容量和存储IO规格要求极高。传统单ECS实例往往难以充分释放CPU资源，造成资源浪费。E-HPC引入Memory Machine后，可优化内存管理、减少存储I/O开销，并支持单实例多作业并发运行，从而有效提升整体性价比。

部署Memory Machine的E-HPC集群需注意以下关键配置：

• 计算节点规格应选择支持Intel Optane PMEM的实例类型，包括性能增强型本地盘实例规格族i4p，或持久内存型实例规格族re6p。
• 软件配置时，镜像需从“计算巢部署物”中选择“MemoryMachine_EHPC”，调度器与域账号服务可根据实际需求自由选择，例如选用SGE调度器与nis服务。

集群创建完成后，用户需要配置安全组规则，开放8081端口以便访问Memory Machine管理页面。访问地址为“https://集群管控节点公网IP:8081”，使用root用户以及创建集群时设置的密码进行登录。

Memory Machine在E-HPC集群中部署后，默认并未加载License，用户需在云市场购买License并上传。具体操作可通过Memory Machine管理页面的License选项完成上传。

上传License后，用户可以通过配置内存大页、修改配置文件、运行应用程序等方式来使用Memory Machine。常用配置包括设置vm.nr_hugepages、调整DramCacheGB参数，以及通过mm命令或SGE调度器提交作业。此外，用户还可以使用mvmcli命令动态调整DRAM Tier大小，或查看DRAM与PMEM的实时使用情况。

更多关于使用计算巢部署EHPC+MemVerge方案的信息，请参考MemVerge服务计算巢模式部署文档。