从事地震科研的学者们都清楚，绘图、筛选数据、撰写总结报告等繁琐操作，几乎是每天雷打不动的日常工作。然而，最近一款名为“地震科学智能体”的全新工具正式上线，有望将科研人员从这些重复性劳动中彻底解放出来，使地震研究的效率实现跨越式提升。

这款“地震科学智能体”并非普通的对话式AI，而是一套对话式地震数据分析系统，背后集成了80多个专业数据处理接口。中国地震局地球物理研究所研究员陈石打了个形象的比方：科研人员通过它，可以直接与最新的语言大模型进行交互，完成各类科研任务，仿佛多了一位全天候在线的智慧助理。

这位“智能助理”具体能做什么？它共具备七大核心能力：查询震例、统计地震数据、绘制曲线、制作地图、识别波形、开展分析、生成报告。用户只需用自然语言下达指令，例如“计算MS（面波震级）7.0地震的矩震级”或“生成一份地震应急图集”，系统便会自动从权威目录中检索、计算、绘图，并在10秒内输出一张高清图片。实际测试显示，其准确率高达98.5%，远超传统方法的平均水平，且整个处理流程可追溯，清晰透明。

那么，它为何如此强大？答案在于一个名为“谛听”的大模型。与市面上通用的语言类大模型不同，“谛听”专为处理地震台站连续波形数据而设计。为实现这一功能，科研团队利用AI工具学习了全球超过2600万条不同类型的地震事件波形，再借助国家超算成都中心的算力完成训练——这相当于为模型提供了海量的地震样本，使其能够自主学会识别与判断。

此前，开发这种专门处理地震图的大模型几乎无人尝试。中国地震局地球物理研究所联合清华大学、国家超算成都中心等多家单位，组建了一支跨学科团队。但问题随之而来：可参考的经验极为有限，许多参数该如何设置？团队只能“摸着石头过河”，一步步摸索前行。

努力终有回报。经过反复实验与探索，他们首次验证了在地震图学习领域存在规模定律——即随着数据量和模型参数的增加，模型性能会稳定提升。然而，在真正使用大规模国产算力进行训练时，又遭遇了效率瓶颈。为此，团队专门成立了一个小组，持续分析问题、升级系统。陈石表示，团队中既有地球物理与地震学专家，也有研究视觉大模型算法和高性能计算的成员。正是这种学科交叉的“智慧”叠加，才让一系列技术难点被逐一攻克，最终成功研制出十亿级参数的地震波大模型。

“地震科学智能体”上线后，反响非常热烈。截至目前，已有140余家单位、超过500名专业人员申请试用。从反馈来看，用户需求高度集中在三大核心场景：专业图件的自动化绘制、精准数据的快速检索，以及深度的科研分析与报告产出。

作为人工智能赋能科学理念在防震减灾领域的一次重要实践，该智能体的成功上线，正加速推动地震科学研究范式的革新。换句话说，它正助力整个防震减灾业务体系，从传统模式向智能化转型。

陈石透露，接下来研究团队将继续推进“谛听”系列人工智能技术的发展，包括研制多模态地震数据处理大模型，以及开发具备一体化感知与智能处理能力的新一代智能地震监测设备。这些技术的落地，是防震减灾体系向智能化转型升级不可或缺的一步。

技术突破：防震减灾能力持续增强

“地震科学智能体”这一“AI+地震科学”碰撞出的火花，为科研带来的变化是实实在在的。它展现了人工智能在防震减灾领域广阔的应用前景。

地震科学本身是一门基于观测的大数据科学。经过多年积累，我国已拥有海量地震观测、大地测量、地震工程、地震地质等多学科观测数据。随着人工智能技术的深入发展，以及全国地震监测预警网和地球物理观测基础设施的不断完善，AI在地震科学研究中的地位将愈发重要。

实际上，早在2018年，中国地震局就与中国科学技术大学联合研发了“智能地动”地震监测系统，并成功试运行。而近年来，我们在人工智能数据集、相关算法与软件研发上又取得多项突破，人工智能赋能防震减灾的底气比以往任何时候都更足。更扎实的数据基础、不断突破的核心技术、持续壮大的人才队伍——“AI+地震科学”的未来，值得期待。

“谛听”大模型：强在哪？如何练成？

“谛听”这个名字，取自中国神话传说中的神兽，据说能通过听音辨认世间万物。而科研人员研发的“谛听”，是一个大型地震学数据集，以及在此基础上训练的人工智能大模型，也是目前国内规模最大、性能最强的地震数据处理大模型之一。

那么，这只“听震神兽”是如何练成的？数据集是大模型训练的基础。最初，科研团队将2013年至2020年间的震相观测报告和国家测震台网数据备份中心的数据，进行了清洗与脱敏处理，建立了1.0版本的“谛听”数据集。到2025年初，十亿级参数量的“谛听”地震波大模型研制成功，它不仅具备高精度的震相识别能力，还能进行事件分类、震中距与震级预测。

1.0版本的“谛听”地震波大模型，是基于2300万条地震事件波形进行预训练的。随着国家地震预警台网的建成，未来更多高质量的观测数据，将不断促进地震学人工智能大模型的发展。凡是需要观测振动信号、依靠专业技术从数据中识别与解释信号的场景，都是“谛听”的“舒适区”。它甚至还能应用于矿震监测、城市地下空间结构探测、海底地震监测等多个领域。