在2026世界人工智能大会的引领下，中国正以开源共享、人才培养和合作共建三大战略举措，系统性地弥合全球数字鸿沟与智能鸿沟。这一组合策略，为发展中国家开辟了一条可借鉴的技术普惠发展路径。

一、开源共享：有效降低技术门槛

先看几组关键数据：中国目前已成为全球开源大模型供给最活跃、增长最快的区域。中国开源大模型全球累计下载量已突破100亿次，在Hugging Face平台上的下载量更是首次超越美国，跃居全球首位。这意味着什么？意味着AI技术的应用门槛正在被历史性地拉低。

以DeepSeek、千问、Kimi为代表的中国开源模型，正助力全球南方国家以极低成本实现本地化AI系统部署。中国向各国免费开放技术资源，使各国能够在本地部署系统，本土数据无需传输至境外服务器，并能根据实际需求进行深度定制。例如，肯尼亚的企业借助中国开源模型，开发出了贴合非洲实际发展需求的解决方案；马来西亚的橡胶加工业者，也通过中国的小模型算法优化了传统劳作方式。

开源模式打破了少数国家对核心模型参数与训练数据的垄断，显著降低了全球开发者参与AI创新的门槛。这无疑是真正的“技术民主化”进程。

二、人才培养：全面增强自主能力

技术资源已经到位，但关键还在于人才的使用能力。中国宣布，未来五年将为发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，助力各国培养本土AI人才。这不是走过场，而是一项实实在在的“造血”工程。

在具体行动方面，中国与金砖国家联合发布了《人工智能与环境白皮书》，系统探讨AI技术与国际可持续发展的关联，将全球南方视角引入AI环境治理。中国企业计划扩大面向印尼学生、工程师及行业人员的人工智能培训，并深化与印尼高校的合作。中国深入实施“人工智能+”行动，为全球南方国家的人工智能发展提供可借鉴的经验，鼓励非洲国家共享数字红利。

此外，中国还提出了《人工智能能力建设普惠计划》，并推动联合国大会协商一致通过了关于加强人工智能能力建设国际合作的决议。从培训到政策，从国内到国际，整个链条日趋完善。

三、合作共建：构建包容治理体系

在治理层面，中国倡导成立了世界人工智能合作组织，29个创始成员国全部来自全球南方。这一专门化、常设性的政府间AI治理平台已进入实质性运作阶段。中国还发布了《人工智能合作发展行动计划》，从数据、算力、治理等维度提出优质数据供给、智能算力普惠、开源生态共享、数智人才共育、规则标准共建等八项具体行动。

中国发布的《国际人工智能伦理治理行动计划》，围绕AI全生命周期伦理治理、风险分类分级防控等方向，呼吁各国加强政策协调与务实合作。中国面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心。气象智能预警方案“妈祖”已在30个国家落地应用，切实提升了各国的防灾减灾能力。

中国始终主张“规则不是先到先得”，倡导共建而非输出的治理理念，让更多国家能够平等参与全球AI规则制定。中国发布的《全球人工智能治理指数（2026）》，确立了能力、责任、普惠、持续四维并重的评估框架，覆盖全球四十个代表性经济体，将全球南方视角纳入AI治理评估。这才是真正的包容性治理。