字节跳动豆包发布“Doubao-Seed-Evolving”模型，专注编程与智能体场景持续迭代

字节跳动旗下火山引擎近日对豆包大模型家族的Seed系列进行更新，推出Doubao-Seed-Evolving模型。该模型采用统一Model ID，上线后版本将自动升级，开发者无需更换模型名称或迁移Endpoint，即可持续获取最新版本。

官方表示，Doubao-Seed-Evolving将聚焦编程（Coding）和智能体（Agent）场景，并以高频次进行升级。首次升级已完成，核心变化包括：上下文窗口扩大至1M tokens；长程任务稳定性显著提升，在Claude Code、Hermes、Openclaw框架的开发者众测盲评中，质量评分明显超越上一代Seed-2.1-pro；tokens效率优化，工具调用轮次更加简洁。

“我们会聚焦Coding和Agent场景，并以高频的速度升级。持续使用Doubao-Seed-Evolving的开发者，将感受到肉眼可见的模型进步速度。”官方在模型卡片中写道。

关于接入方式，开发者可在配置文件~/.claude/settings.json中添加环境变量，设置ANTHROPIC_MODEL为“doubao-seed-evolving”，并配置ARK API Key及Base URL。

在实测中，该模型展示了多项能力。在一次前端项目改造任务中，模型使用Vite + React，在3分56秒内完成了一个大学生就业补贴公益网站的前端重建，并自主选择了暖米白底搭配赭石主色的配色方案，实现了搜索、城市筛选、可信度筛选及响应式设计，随后将代码提交至GitHub并完成线上部署。

在数据分析任务中，模型对约5000个X（原Twitter）平台的AI账号进行营销号识别。它先拉取了近几天活跃的2745个账号、99801条推文的数据，自主编写打分分类器，并经过多轮规则修正，最终从2745个嫌疑账号中确认27个营销号，其中15个被建议强烈取关，7个倾向取关，5个建议人工复核。模型还生成了HTML核对页面便于用户操作。

在AI Lab招聘信息扩展任务中，模型通过子agent方式，花费29分钟调研了各公司招聘系统的可访问性，最终建议新增13家AI Lab的招聘采集（海外7家、国内5家，以及字节跳动本身的招聘信息），并完成采集上线。新增后，招聘页覆盖32家公司、约6000个岗位。其中，字节跳动全集团岗位经关键词和正则筛选后，保留了940个前沿岗位；Qwen（千问）团队的招聘信息则通过阿里自研招聘portal，以cookie加XSRF流程获取到28个岗位。

模型在处理Logo修复任务时，展现了其视觉理解（VLM）能力。它通过“亲眼”查看图片，判断出13家新公司Logo中的8张存在问题，并自行通过网络获取、格式转换、升采样等方式，最终全部替换为真实品牌图标。

模型还对自身工具调用量进行了统计：仅Jobs任务的四轮对话中，工具调用共388次，其中调研子agent单独运行了260次。

在费用方面，用户账户初始余额约100.71元，完成上述全部测试后账户欠费6.39元，总计花费约107元。官方也提供了火山引擎“Agent Plan”服务，9.9元/月即可使用Seed-Evolving模型。

距离上一代Seed-2.1-pro-preview发布仅三周时间，Doubao-Seed-Evolving即在编程、前端、长程任务和工具使用方面展现出快速迭代能力。目前，该模型已可通过火山引擎ARK平台接入使用。