前言

本文主要讲解Stable Diffusion的安装部署方案。如果你至今仍未成功使用SD，正为安装问题而烦恼，那么这篇文章正是为你量身定制。

两大类安装部署方式：本地部署 vs 云端部署

从整体方向来看，SD的部署主要分为两种路径：本地部署与云端部署。

本地部署，即将程序安装到自己的电脑上。这种方式对硬件配置，尤其是显卡性能，要求较高。

云端部署，本质上是租用第三方提供的云端算力资源。这样一来，对本地设备没有限制，但需要承担一定的租赁费用。

两种方式各有优缺点，大家可以根据自身实际情况进行选择。

关于本地部署的硬件门槛，可以参阅《Stable Diffusion对电脑配置的要求，需要什么电脑配置？mac能用吗？》这篇文章。

个人建议

如果你的电脑配置足够强大，本地部署确实是值得推荐的选择。特别是Windows用户，SD对Windows系统的支持非常友好，提供一键安装包，解压后即可直接使用。安装包的获取方式后续会详细介绍。

但如果你是Mac用户，这里有一个非常诚恳的建议：直接放弃本地部署，选择云端方案。原因很简单：Mac上安装WebUI步骤繁琐，而且极易出现各种报错。实际体验表明，在Mac上本地部署WebUI的效果并不理想。即便使用较新的设备（如MacBook Pro 2023 M2 Max），设备发热依然严重，运行起来相当吃力。

在线平台

还有一个更便捷的方式：直接使用在线平台。省去了安装部署的所有步骤，真正做到开箱即用。目前市面上比较成熟的平台有LibLibAI，截至2024年6月，每天都有免费使用额度。还没体验过SD的朋友，完全可以在线免费试用，亲身感受一下SD的功能与效果。

下期预告

无论采用哪种方式，最终都会进入这样一个操作界面。如果你是初次接触，可能会觉得界面中参数众多、密密麻麻，有些令人望而却步。但请放心，只要大致了解功能分区，就会发现SD其实并不难上手。

另外，如果选择本地部署，需要先运行依赖环境，再解压SD WebUI的压缩包即可。

总结

与Midjourney相比，SD的学习曲线确实更陡峭，但它的可控性也更强。如果你需要对画面进行高度精细的控制，SD是值得投入时间深入学习的工具。后续我们也会持续分享除Midjourney之外，与SD相关的教学内容和实用技巧。