近期，此芯科技迎来重大进展，正式公布了AGX Agentic Compute智能体计算战略，同时推出了全新硬件AGX Station及全栈智能体算力产品系列。该产品矩阵覆盖端、边、云全场景，旨在构建全域算力底座，为AGI发展赋能。简而言之，这一战略的发布意味着智能体计算已从概念阶段迈向实际落地，尤其为AI大模型在桌面端的原生部署以及多智能体协同计算提供了全新的硬件基础设施。

不可否认，当前AI行业正以极快节奏发展，加速从“大模型训练”阶段进入“智能体应用”的深水区。诸如Agent、多智能体协作、自主决策等新型应用场景，对算力的需求已远超以往。传统PC与服务器架构在设计之初并未考虑AI大模型的推理需求，面对70B以上参数规模的大模型，往往只能依赖云端API调用，不仅延迟高、成本昂贵，数据隐私泄露风险也令人担忧。此芯科技此次发布的AGX Agentic Compute战略，正是精准切中这一核心痛点——从底层硬件架构到上层软件生态，重新构建一套专为智能体计算优化的全栈算力方案。

本次发布的核心硬件产品AGX Station，采用了极具创新性的模组化、可扩展开放式硬件架构，支持M.2、MXM、PCIe等多种AI算力卡形态。用户可根据实际需求灵活配置算力规模。在推理能力方面，AGX Station能够实现70B至150B参数规模大模型的原生推理，所有计算均在本地完成，彻底摆脱对云端API的依赖。这意味着，无论运行Llama 3.1 70B、Qwen3.8 72B，还是其他主流大模型，用户都能在桌面端获得流畅的本地推理体验，让桌面设备真正拥有云端级的AI算力。

在硬件适配层面，AGX Station展现出极强的开放性与兼容性。它深度适配天数、后摩、原粒、智辰、光羽等多家国产存算一体AI芯片，同时兼容半高旗舰显卡，为用户提供丰富的算力选择。这种开放式硬件架构打破了传统AI算力设备对单一芯片厂商的依赖，用户可根据应用场景、预算及性能需求，灵活选择最合适的算力卡，从而大幅降低AI算力设备的采购成本与供应链风险。从市场视角看，这无疑是一个务实且前瞻的策略。

针对多智能体协同计算这一前沿场景，AGX Station基于分布式架构实现了多智能体并行计算与智能调度。在智能体应用中，多个AI Agent需同时运行、相互通信并协同完成复杂任务，这对算力设备的并行计算能力与通信带宽提出了极高要求。AGX Station通过内置智能调度引擎，可同时运行多个大模型实例，每个实例独立处理不同Agent任务，并通过高速内部总线实现Agent间的实时通信与数据共享。此外，AGX Station还支持通过2×10G RDMA实现多机级联，多台AGX Station可组成桌面集群，算力规模线性扩展，满足更大规模多智能体系统的部署需求。

在软件生态层面，此芯科技同步发布了AGX Agentic Compute软件栈，包含模型部署工具、Agent编排框架、性能监控平台等核心组件。开发者可通过统一API接口，快速完成大模型在AGX Station上的部署与优化，无需关注底层硬件差异。软件栈内置了模型量化、算子融合、内存优化等性能加速工具，可将大模型推理效率提升2至3倍。同时，它支持PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime等主流AI框架的无缝迁移，大幅降低开发者的迁移成本。

从战略层面看，有几个关键点值得重点关注。此芯科技此次发布的AGX Agentic Compute战略，还涵盖了端侧与云侧的全场景算力产品。在端侧，推出了面向智能终端设备的轻量级AI推理芯片，支持端侧大模型轻量化部署；在云侧，则推出了面向数据中心的高密度AI算力服务器，满足大规模训练与推理需求。端、边、云三侧产品通过统一AGX软件栈实现算力协同，用户可根据任务需求灵活调度算力资源，实现成本与效率的最佳平衡。

目前AGX Station已开启预售，首批用户覆盖AI科研机构、智能体应用开发商、高校实验室等群体。未来，此芯科技将持续迭代AGX Agentic Compute产品线，推出更多面向不同场景的智能体算力方案，为AGI时代的到来提供坚实的硬件底座。