在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，大模型架构与计算基础设施的演进趋势，毫无悬念地再度成为业界瞩目的核心议题。随着大模型参数规模持续激增，智能体（Agent）应用也开始向产业端全面渗透，一个现实挑战日益凸显：AI产业对于全球化部署、偏远地区覆盖，以及弱网、无网环境下的计算能力需求，正变得愈发迫切与刚性。

长期以来，AI算力主要依赖地面数据中心提供支撑。然而，在高纬度地区、深海、荒漠、远洋等场景中，受限于网络覆盖不足、建设成本高昂以及传输时延较长，传统地面基础设施确实显得力不从心。与此同时，在跨区域业务场景中，如何提升计算资源调度效率，也一直是产业界持续探索的重要课题。

在此背景下，计算基础设施正从单一的地面智算中心，逐步向天地协同架构演进。通过构建“卫星节点+地面智算中心”的协同计算体系，将部分计算能力部署到轨道上，再与地面算力资源实现统一调度，这已成为全球AI算力服务拓展边界的一条全新路径。

本届WAIC上，中国太空AI领军企业——成都国星宇航科技股份有限公司（以下简称“国星宇航”），与上海商汤科技开发有限公司（以下简称“商汤科技”）共同宣布共建“商汤算力星座”。双方计划按照“单星验证—平台建设—星座组网”的推进路径，加速天地一体化AI基础设施建设，并提出到2030年，形成由千颗级算力卫星组成、总算力超过万P的空间智能计算网络。这一举措无疑让“太空算力如何实现大规模商业闭环”再度成为行业热议的焦点话题。

一、规划超大规模组网，太空算力迈入产业化新阶段

过去几年，太空计算更多停留在概念探索与技术验证阶段。随着AI算力需求持续攀升，以及卫星制造、星载计算平台、星间通信等关键技术不断成熟，全球太空算力领域已形成多方角逐的全新格局。

SpaceX曾提出过轨道数据中心等相关设想，致力于推动通信网络与空间计算资源深度融合；美国Lonestar等企业则围绕近地轨道和月球数据存储、灾备等方向开展商业探索。在国内，算力卫星也正从早期的试验载荷，逐步发展为专用计算平台，并开始探索商业化的星座建设路径。

其中，国星宇航是国内较早布局太空计算方向的企业之一。

▲国星宇航发射任务成功部分图

此次国星宇航与商汤科技达成合作，目标十分明确：进一步扩大AI太空算力的网络基础设施，加速太空算力进入大规模商业化进程。

根据双方公布的规划，合作将按照“单星验证—平台建设—星座组网”三个阶段稳步推进：2026年内完成“商汤号”算力卫星首发组网；2028年计划建设星地混合云商用算力骨干网；2030年建成由千颗级算力卫星组成、总算力超万P的“商汤太空算力星座”，推动地面智算中心、在轨算力网络与应用场景实现协同运行。

其中，“商汤号”首批算力卫星搭载了高性能自主可控星载计算平台，具备高算力、大存储和在轨实时智能处理能力，支持多类AI算法在轨运行与部署。

从产业视角来看，随着卫星数量持续增加，行业竞争的重点也在发生转移。过去更多关注单颗卫星是否具备计算能力，而未来则更考验整个系统在星间协同、天地调度、网络稳定性以及规模运营等方面的综合能力。

与此同时，工程化与商业化能力也已成为行业竞争的关键因素。国星宇航凭借其技术成熟度与商业闭环能力，持续拉开算力代差，是行业内率先完成太空算力从概念验证到商用测试跨越的企业。与商汤科技达成深度战略合作，这种“卫星硬件+天地算力调度+AI行业生态”的一体化布局，相比那些AI生态相对薄弱、不具备卫星自研制造能力、缺少太空硬件底座的同行，国星宇航在太空AI领域正持续领跑行业。

二、太空算力如何服务AI应用？从模型训练到智能推理探索新场景

发展太空算力，并非要替代地面智算中心，而是作为地面算力体系的重要补充，在传统网络难以覆盖或对实时计算要求较高的场景中，提供全新的计算能力。而太空算力基础设施的价值，最终需要通过实际应用场景来体现。

那么，具体来说，太空算力能在哪些场景中发挥关键作用？目前来看，主要探索了三大方向。

第一个方向，是弱网或无网环境下的实时AI推理。例如远洋航运、跨境物流、野外矿山、灾害救援等场景，网络条件有限，数据往返地面处理往往存在较大时延。如果部分AI任务能够直接在轨完成处理，再将结果返回终端，就能有效缩短响应时间，大幅提升任务执行效率。

第二个方向，是遥感数据的在轨智能处理。传统遥感卫星通常需要将大量原始数据传回地面，再进行目标识别、变化检测等AI分析，这对通信带宽提出了极高要求。如果能在轨完成部分数据筛选和AI处理，只回传高价值信息，就能显著提升卫星通信资源的利用效率。

第三个方向，是探索天地协同计算在高价值业务场景中的应用。例如部分全球化业务、高可靠计算需求等，天地协同架构能为算力资源部署提供更多灵活选择。当然，这类场景还需要结合具体业务需求与技术成熟度，持续进行验证与优化。

值得关注的是，随着产业推进，行业竞争重点也逐渐从单一硬件指标转向整体系统能力。相比单纯提升单星算力，更大的挑战在于如何实现星载计算平台、AI模型轻量化部署、星间网络通信以及天地统一调度之间的协同配合，并形成能够持续复制和规模部署的工程体系。

此次国星宇航与商汤科技的合作，正是围绕这些方向展开的。面向应用场景，双方计划推动太空算力在弱网、无网及高价值应用场景率先落地，提供实时AI推理与智能决策支持；同时，通过建设天地一体化AI算力调度平台，实现地面智算中心与在轨算力节点的协同调度，进一步拓宽空间计算资源的商业化应用模式。

三、跨界融合：地面与空间计算资源的深度一体化演进

相比单纯增加轨道上的计算节点，这次合作更值得关注的，是AI软件公司与太空AI基础设施企业在系统层面的深度协同探索。

近年来，AI产业的发展已逐步从模型能力竞争，延伸至算力、数据、网络和基础设施等多个层面。随着AI应用不断扩展，未来计算资源如何实现跨地域、跨网络协同，也已成为产业发展的重大课题。

传统模式下，数据与算力的流动完全局限于地面网络。而通过在轨算力星座的部署，计算节点被直接推向空间物理前沿。这种模式重构了算力的分配逻辑，使得AI的生产要素——Token，能够在地面智算中心与空间在轨算力之间，实现动态的协同生产与实时流通。太空算力不再是一个孤立的轨道节点，而是融入全球硅基智能体网络，成为高效生产和传输AI Token的空间基础设施。

在此次合作中，国星宇航与商汤科技计划共同推进天地一体化AI基础设施建设，具体包括建设天地协同算力调度平台、构建全球天地一体的AI Token生产与流通体系。

从技术架构来看，这意味着未来计算资源不仅来自地面智算中心，也涵盖轨道上的计算节点，两者通过统一调度平台协同完成任务。在轨基础设施侧，国星宇航构建的空间基础设施主要承担星载计算平台建设、卫星组网以及长期在轨运行等工作，核心解决的是AI算力节点“如何安全进入空间、如何实现低成本星座组网、以及如何长期稳定运行”的物理平台与空间计算底座问题，面向全球提供太空计算与AI技术产品。

智能大模型生态侧，商汤科技则通过对接其智算平台与大模型工程侧能力，把在轨的空间硬件真正转化为模型可调用、任务可调度、结果可交付的有效计算资源，让算力面向应用场景进行按需分配与动态调度，使空间计算资源能够与地面AI生态形成高效连接。

双方还计划围绕适应空间环境的AI计算技术体系开展联合研究，以提升海量算力卫星协同推理、智能任务调度等核心能力，为后续空间智能计算网络建设规模化提供有力支撑。

中国太空AI龙头与AI领军企业的深度技术融合，其核心贡献在于打破了传统计算资源的地域限制，推动了地面智算与空间智能的一体化演进。太空算力进入规模化商用阶段后，全球AI产业将获得更灵活的算力供给，也为新一代全域AI基础设施搭建，提供了一个可参照的实践样板。

结语：AI基建竞争升级，天地协同算力落地提速

随着AI进入基础设施竞争阶段，产业关注点正在从单纯提升模型能力，逐步延伸至算力网络、计算基础设施以及生态协同能力。此次国星宇航与商汤科技宣布共建“商汤太空算力星座”，不仅丰富了天地协同计算的落地案例，也进一步拓宽了太空算力从工程验证迈向大规模产业化的发展道路。

对于整个行业而言，太空算力未来能否实现规模化商业应用，仍需要在计算效率、成本、安全性、网络调度以及实际应用需求等方面持续验证。但可以确定的是，随着卫星计算能力、天地协同调度平台和AI生态的不断发展，空间计算正在成为全球AI基础设施演进过程中，一个值得持续关注的重要新方向。