在刚刚落幕的2026世界人工智能大会上，中非合作成为众多与会者热议的焦点。联合国非洲经济委员会技术、创新、互联互通与基础设施司司长罗伯特·利辛格在接受专访时，分享了一个颇具深度的观点：加强与中国在人工智能专业知识与能力建设方面的协作，对非洲而言，不仅是技术层面的对接，更是一次推动数字化转型、重塑社会经济发展路径的关键契机。

利辛格特别指出，中非伙伴关系的蓬勃发展，正在切实助力弥合非洲大陆的数字鸿沟。非洲正积极推动自身《2063年议程》等发展框架，与全球人工智能治理进程实现有效衔接。在他看来，中国举办的这届大会，为非洲视角下的全球AI治理、数据主权与透明度等议题，搭建了一个理想的交流平台。

不过，挑战同样不容忽视。利辛格提到，互联网上目前仅有不到百分之一的内容拥有非洲本土语言版本，这直接限制了相关技术在当地的可及性。“我们希望看到非洲本土语言能够出现在技术领域。”他直言，对于非洲而言，人工智能领域的首要问题，仍然是构建技术主权，并确保这些新兴工具能够真正反映当地的文化现实。

除了语言包容性，数据存储与计算基础设施的短板同样亟待解决。目前，非洲仅有百分之二的数据存储在本地。利辛格呼吁合作伙伴协助非洲建设本地数据中心，让非洲研究人员能够在本土机构内训练先进模型，而非依赖外部资源。

这就引出了一个关键问题：非洲在寻求与中国合作时，应优先考虑什么？利辛格给出了明确答案——长期的技术赋能与基础设施建设，而非简单的技术引进。他举例说，中国在基础设施、数据中心等领域投入了大量资源，并鼓励科学家在前沿领域持续创新。“非洲国家可以成为中国的合作伙伴。事实上，一些非洲国家已经与中国展开合作，并学习中国的经验。”他强调，非洲的区域发展战略必须重视构建定制化的技术系统，而不是简单地引进外国软件。“非洲不希望仅仅成为其他地方开发的人工智能应用的用户。我们期待开发符合自身实际情况的应用。”

值得一提的是，利辛格还特别赞扬了中国在开源模型方面的贡献。这些开源模型大大降低了非洲大学与研究机构获取数据的成本，使当地科学家能够在农业、教育和医疗保健等领域，开发出切实可行的数字解决方案，为偏远地区人口带来实实在在的社会经济效益。