2026世界人工智能大会正在上海火热举行。如果要用一个关键词来概括本届大会的最大亮点，那非“大模型”莫属——作为人工智能的“大脑”，大模型在今年迎来了集中爆发，正式迈入“能办事”的全新阶段。

大会现场精彩纷呈，接下来我们挑选几个重点内容一探究竟。

大模型的“精打细算”：懂视觉、会创作、擅研究

全球最大规模的开源模型Kimi K3发布

新一代模型Kimi K3于日前正式发布，参数规模高达2.8万亿。这是目前全球参数规模最大的开源模型，标志着我国人工智能大模型发展迈出了关键一步。

Kimi K3原生支持视觉理解，拥有100万词元的上下文窗口，针对软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行了专项优化，显著提升了大模型应对复杂任务的处理能力。

据了解，在多项评测中，Kimi K3的综合智能水平已接近全球前沿的闭源模型。相关负责人介绍，在训练Kimi K3新一代基座大模型的过程中，研发团队采用了自主研发的底层模型架构，并积累形成了一整套科学系统的模型训练方法。

从应用能力来看，Kimi K3不仅能完成明确的代码生成与修改任务，还能进一步参与开放式创作和复杂知识生产。在数字作品生成场景中，该模型将3D推理、编程与视觉能力深度融合，能够将概念、图片或视频转化为交互式体验；在金融研究、产业分析等场景中，它能对公司文件、行业数据及长期产业资料进行系统化组织分析，生成可读、可查、可验证的深度研究报告。

磐石·科学基础大模型2.0正式发布

在2026世界人工智能大会上，由中国科学院多个研究所联合研发的磐石·科学基础大模型2.0正式亮相。

此次发布的磐石2.0，创新性地采用了三层递进技术架构，构建起完整的科学智能研究链路，能够高效完成跨学科数据解析、知识推理、科学预测等核心科研工作，一举破解了通用模型专业性不足、领域模型通用性差等行业痛点。

我国首个水风光一体化智慧运营大模型发布

据国投集团雅砻江公司消息，我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式发布。

这套系统最突出的优势在于数据整合能力极强。它汇聚了卫星遥感、地面气象监测站、流域水文测站、新能源场站传感设备等海量基础数据，构建起覆盖全流域、全资源要素、多时间尺度的发电-调度-运维-交易全业务链条的一体化智能预报体系。经过海量实景数据训练和高原复杂场景的专项优化，预报能力实现了跨越式升级。

速度快、应用广、成本低：芯片算力能效实现突围

大模型要真正落地，除了算法层面的“精打细算”，还需要硬件层面的“扛得住”支撑。算力，正是一切智能运行的燃料，也是整个行业发展的底座。

昇腾950超节点：拥有“超级大脑”的数字巨人

本届大会最受关注的展品之一，是一个黑色大机柜——昇腾950超节点。它利用超高速网络，将成百上千张AI芯片紧密连接在一起，化身为一个拥有“超级大脑”的数字巨人。展厅内的一排机柜，最多能够将1024张昇腾AI芯片连成一台超级机器，协同工作，规模达到上一代的两倍以上。

平时让AI帮你写周报、一键生成高清美图，如果没有强大的算力支撑，很可能要对着屏幕“转圈圈”等待好几分钟。而有了超节点作为支撑，你就能体验到“生图秒回”“有问必答”的丝滑快感。

曙光8000“登峰”：首个全国产十万卡AI超集群

作为本届大会十大镇馆之宝中的第一宝，曙光8000“登峰”是中国首个全国产十万卡AI超集群，单个计算单元的算力密度较其他超节点提升了20倍，在有限空间内实现了更高算力集成。目前，曙光8000已依托国家超算互联网接入全国一体化算力网，完成300余项重点应用优化，覆盖大模型、机器人、创新药、新材料等20余个科研和产业领域，超过70项应用实现了万卡规模扩展。

这一集群的落成，不仅标志着我国AI基础设施正式迈入十万卡级别，也为国产算力从“建得成”走向“用得好、服务广、可复制”提供了重要实践样本。对于普通用户而言，最直接的感受就是响应速度更快，“词元”单价也更便宜。

从大模型的技术突破，到算力的能效升级，这场大会见证着国产AI正以更强的实力、更务实的姿态，真正走进千行百业，惠及千家万户。看得见的智能便利，正一步步融入我们的日常。