让我们聚焦近期AI领域的一个关键动态。美国人工智能学者加里·马库斯在其个人博客中发表了明确论断：中国AI模型已“几乎追平”美国顶尖水平，美国试图在AI竞赛中“获胜”的可能性微乎其微。他建议华盛顿转变思路，不再视其为零和博弈，而是探索国际合作，将人工智能打造为全球公共产品。

马库斯在AI学术界颇具知名度。他是纽约大学荣誉教授，长期深耕机器学习与认知科学，近年来尤其关注通用人工智能的可靠性与安全性。他的观点常带有批判性色彩，但恰恰是这种独特视角，使他的分析往往能直击要害。

他此次立论的直接触发点，是月之暗面推出的Kimi K3模型。在马库斯看来，该模型在性能上已与美国顶级模型并驾齐驱，且其采用的“开放权重”模式允许用户免费下载和本地运行，这直接动摇了OpenAI和Anthropic现有商业模式的根基。他甚至认为，上周美国科技股相关板块的下跌，与此不无关联。

2026年7月20日，上海，世界人工智能大会期间，观众正在参观月之暗面的大模型Kimi展台。 IC Photo

实际上，Kimi K3并非孤例。在此之前，智谱GLM 5.2、阿里巴巴新一代通义千问模型已在全球范围内引发广泛关注。因此马库斯得出结论：“这不是偶然现象，而是趋势所在。”

这一判断早有预兆。早在2025年初DeepSeek发布后，马库斯便做出多项预测：如果美国继续将大量资源投入大语言模型，就不可能对中国形成压倒性优势，最终结果很可能是“平局”。他同时预言，OpenAI难以实现稳定盈利，英伟达将面临竞争压力，美国《芯片与科学法案》在遏制中国方面作用有限，而模型会越来越便宜、高效，但幻觉与可靠性问题将长期存在。如今回顾，他写道：“这些预测基本都已应验。”

问题究竟出在哪里？马库斯认为，美国政府过于贴近硅谷，几乎将硅谷关于生成式AI的愿景当作现实，从而导致了战略误判。他批评道，从一开始就不该将全部赌注押在生成式AI上，因为该领域从未展现出足够坚固的技术壁垒。

那么，当下该如何应对？马库斯建议美国国会展开调查，厘清几个核心问题：美国为何丧失领先优势？是否过度依赖单一技术路线？知识产权保护是否存在漏洞？限制移民是否导致人才流失？他特别指出一个现象：部分中国AI企业的创始人曾在美国求学，随后回国发展。这一点值得美国深入反思。

在战略选择上，马库斯列出了特朗普政府可能考虑的七种方案：不提供补贴、禁止开源、通过监管构筑“护城河”、救助大型AI实验室、全面封禁中国模型、将OpenAI和Anthropic收归国有等。他对其中多数方案持否定态度，尤其反对利用监管手段排挤中国竞争者——这只会推高价格、压制创新，最终损害美国本土初创企业。他也反对政府出资“救助”OpenAI这类公司，直言它们目前“基本都是亏损项目”，AI行业尚未证明自身的可持续盈利能力。

那么，他真正支持的是什么？是放弃“赢得AI战争”的零和思维，推动建立类似欧洲核子研究中心（CERN）那样的国际AI合作机制，将人工智能建设为全球公共产品。这一想法他早在2016年便提出过，当时设想让各国科学家围绕医学、科学等明确目标开展合作，成果向全世界共享，而非被少数国家或企业垄断。

值得注意的是，中方近期在人工智能大会上再次重申，愿与各国共同推动人工智能向善普惠发展。这为国际讨论打开了重要窗口。马库斯在文章结尾写道：“或许现在终于到了认真考虑这一提议的时候。如果能把AI重新置于公共领域，通过国际合作服务于医学与科学，这或许是目前最具希望的方向。”

他甚至向特朗普提出建议：如果真想获得诺贝尔和平奖，这可能是一个契机。与中国达成合作，将人工智能用于公共利益，将是一份“送给人类的厚礼”。