近期，AI领域再度掀起热潮。中国人工智能企业月之暗面正式推出了新一代开源大模型Kimi K3，特斯拉CEO埃隆·马斯克在相关评测报道下留言“令人印象深刻（Impressive）”，表达赞赏。然而，仅仅一天后，7月18日，马斯克便在社交平台宣布，旗下AI公司正在训练一个参数规模达2万亿的新模型，并直言“可能超越Kimi”。
面对马斯克的隔空“宣战”，月之暗面旗下微博账号“月之暗面 Kimi”直接@ElonMusk，发文回应：“欢迎加入2万亿+俱乐部”。
事件的起因，源于7月17日凌晨月之暗面正式发布的新一代大模型Kimi K3。该模型参数规模达到2.8万亿，拥有100万token的上下文窗口，并原生支持视觉理解能力。月之暗面将其称为“迄今能力最强的模型”。
多款海外AI评测榜单的数据显示，Kimi K3在代码生成、长文本逻辑推理、多文档处理等测试项目中均位居前列。最新披露的信息指出，Kimi K3搭载了自研的KDA注意力算法，拥有896个独立专家模块，单次计算激活16个单元，算力使用效率较前代产品提升了2.5倍。公司计划于7月27日完整开源Kimi K3模型权重，面向全球开发者开放商用权限。
Kimi K3相关报道发布当天，马斯克在相关报道评论区留言，用“令人印象深刻”评价了该模型。
这已是今年马斯克第二次公开肯定Kimi团队的技术实力。今年3月，月之暗面发布了一篇题为《Attention Residuals》的论文，提出了“注意力残差”机制，旨在替代传统Transformer架构中的残差连接，以解决深层网络信息稀释的问题。
当时，马斯克在X平台转发了该论文并评论：“Kimi的工作令人印象深刻”。随后，月之暗面Kimi以一句“你的火箭造得也不错！”幽默回应。这场隔空互动，被外界视为顶尖技术者之间的惺惺相惜，也为后续双方良性互动打开了空间。
不过，这次刚对Kimi K3表达赞赏后不久，马斯克便开始“隔空放狠话”，展示自家产品的竞争力。
7月18日，马斯克在社交平台X上发布内容，披露了xAI的研发计划：当前正在训练参数规模为2万亿的Grok 4.6大模型，计划一周内完成首轮完整训练。新版本性能相较于1.5万亿参数的Grok 4.5实现了显著升级，马斯克在文中提及，该模型有望实现对Kimi的性能超越。
马斯克于2024年创立的AI企业xAI，团队成员主要来自OpenAI、Google DeepMind、Meta等机构，核心产品Grok系列大模型同步启动研发，产品深度联动X社交平台、特斯拉、SpaceX生态。
回顾xAI的发展历程：2024年8月，xAI完成了初代基础模型Grok-0的训练，参数规模为330亿；同年11月5日，首款面向用户的Grok正式发布，接入X平台Premium+付费订阅体系，支持联网调取X实时信息流，主打无过度约束的对话风格。
2024年3月，xAI推出Grok-1，参数规模3140亿，遵循Apache2.0协议开源完整模型权重；同月迭代Grok-1.5，将上下文窗口拓展至128K Token，长文本推理能力优化；4月发布Grok-1.5V，新增图像视觉处理能力。同年8月，多模态版本Grok 2上线，同步推出轻量化Grok 2 mini，覆盖通用对话、代码编写、图文分析场景，同期xAI自建Colossus超算集群投入模型训练。
2025年2月，xAI发布Grok 3，依托十万块英伟达H100芯片算力完成训练，推理、多模态综合性能大幅提升；7月推出Grok 4，分为标准版与Grok 4 Heavy多智能体版本，最高支持256K上下文窗口，新增多音色语音交互、视频基础解析能力。原定规划的Grok 3.5版本后续取消研发计划，技术路线并入Grok 4系列迭代体系。
进入2026年，Grok进入万亿参数模型研发阶段。5月，xAI完成了1.5万亿参数V9-Medium基座模型训练，训练过程导入了代码工具Cursor行业数据，侧重工程编程场景优化；6月28日，基于该基座打造的Grok 4.5启动特斯拉、SpaceX内部封闭测试，7月8日面向开发者与付费用户全面开放API调用服务。
此次，月之暗面的简短回应，欢迎马斯克加入“2万亿+俱乐部”，用“俱乐部”一词释放出了开放竞争的姿态，而潜台词则是点明Kimi K3实际已拥有2.8万亿参数，清晰凸显了自身的先发优势。有人评价说，当马斯克说出“可能超越Kimi”时，赢家就已经是Kimi了。
这场“隔空喊话”背后，折射出全球AI行业竞争格局的发展转变。最初，全球大模型技术对标基准长期由OpenAI、Anthropic等硅谷企业主导，而近两年，DeepSeek、GLM、Kimi等国产大模型持续更新迭代，已经站上了全球技术竞争的核心舞台。
公开信息显示，月之暗面工商主体为北京月之暗面科技有限公司，海外品牌名为Moonshot AI，2024年在北京注册成立，法定代表人、CEO为杨植麟。杨植麟拥有清华大学本科学位、卡内基梅隆大学计算机博士学位，是Transformer-XL、XLNet两大经典预训练框架的核心发明人，曾任职于Google Brain、Meta AI人工智能研发部门。
公司成立后，持续完成多轮大额融资，投资方包括阿里、腾讯、美团龙珠、红杉中国、高榕资本等机构。
2024年10月，月之暗面上线了首款C端智能助手Kimi Chat，推出初代8K上下文基础模型，同期上线20万汉字超长文本读取功能；2025年1月，公司发布K1.5基座模型，在数学运算、代码生成、多模态推理维度完成升级；同年4月开源160亿参数图文模型Kimi-VL；7月发布万亿参数混合专家架构K2系列基座模型，上下文窗口达256K Token并对外开源。2026年1月，月之暗面发布K2.5多模态开源模型，集成视觉、代码、智能体能力，同步上线编程工具Kimi Code；7月17日正式发布当前旗舰基座Kimi K3。
