方向是确定的，终点是模糊的，路径也是不尽相同的。

在2026年的WAIC，您可以明显感受到展厅中铺陈着一张以AI智能体（Agent）为中心、不断向外发散的产业生态网络。它如同哈利波特手中的活点地图，时刻都有不同的路径延伸、交汇、变化、消失。

这张正在形成的AI智能体产业网络，目前呈现出三大核心特征：

第一，智能体（Agent）是引爆这波创新探索的核心引擎。

荣耀、阶跃、努比亚看似在讲述AI手机的故事，实则是在搭建面向智能体时代的iOS或安卓系统；千问AI产品链接将AI眼镜升级为智能体眼镜，也是致力于打造一种智能体时代的软硬一体新体验；支付宝、滴滴、飞书都在努力实现“Agent友好”，以便大步跨进智能体时代的大门。

2024图灵奖得主、强化学习奠基人理查德·萨顿在WAIC的演讲中揭示了智能体爆发的技术逻辑：静态标注数据的AI训练模式已接近瓶颈，未来AI的进化将由经验驱动。也就是说，智能体能够依托自身与环境交互，产生观测、动作、奖励信号进行自主学习，让经验数据随着自身能力的增长而不断积累。

第二，智能体的需求，刺激了创业者生态的进一步繁荣。

几乎所有创业者都认为，几家大厂不可能完全覆盖智能体的所有需求节点，一定存在一些大厂无力或不愿覆盖的领域。例如，跨智能体的用户上下文记忆打通，以及一些更精致的情绪系统，还有用户监控智能体工作状态的任务监视屏等。

以智能体为中心，拥有模型和资源的团队会优先抢占枢纽型城市，而小团队则更注重抢占相对独立的关隘节点。

第三，现阶段面向智能体产业网络的探索，呈现出数据闭环、服务开放的趋势。

智能体作为人的伴身助理存在，围绕人产生的数据积累，将成为影响智能体体验的关键因素。智能体的玩家们一边在尽可能帮助用户采集、记录、存储、处理更丰富的数据，一边又在将这些数据视为自己在竞争中领先的杀手锏，不愿公开共享。这导致短期内很难形成消除了内部壁垒的“统一大市场”。

这三重特征意味着，智能体的产业网络并不具备稳定性。每一家都在向外界描绘自己眼中的发展脉络图，方向是确定的，终点是模糊的，路径也是不尽相同的；每一家也都想让外界相信，自己已经在占据未来智能体产业网络中不可或缺的节点。

很自然地，我们接下来会想：能不能把这张图梳理出来，当作追踪智能体产业的指引？

如果将展厅中这些看似分散的探索放进同一张图里，它们大致落在四个层次：AgentOS争夺系统控制权，记忆与情绪服务补足基础体验，手机、眼镜和耳机等硬件承担感知与交互，出行、设计、剪辑等工具则负责把意图变成现实结果。四层之间并非简单的上下游关系，而是相互交错、相互影响。

AgentOS：最亮的星

在这张图里，AI智能体操作系统（AgentOS）是大厂和创业者都看中的一条清晰路径。因为它意味着更彻底地为智能体重构一个新系统，而负责重构这个新系统的公司，在互联网时代握有管理入口的钥匙，在智能体时代则会掌管更高效的经验沉淀链条。

WAIC期间，阶跃、荣耀都明确提出了建设AgentOS的计划。

阶跃认为，单纯输出模型很难完整落地OS和原生智能体，也无法稳定跑通智能体闭环。他们做Step AOS的根本用意是，在自身模型能力基础上，叠加一个“控制层”，用模型、智能体和硬件的组合来强化创业叙事的综合竞争力。

荣耀则判断，未来手机将不再是App的容器，而是智能体的舞台，为此需要重构一个以“意图”和“任务”为中心的新型操作系统。这背后用意也很明确：跳出激烈的智能手机竞争，换一个新维度重新开局，把卖手机的故事变成卖软硬一体的智能体服务。

展会期间，努比亚也展示了二代豆包手机Na viX Ultra。虽然现场不能触摸，也没有工作人员演示，但一些基础设定还是被透露了出来：底层搭载定制豆包手机大模型，自主跨应用执行多步骤任务，实现AI主动代办，要做“原生智能体”等等。

从现场演示效果来看，这三家能提供的体验和能力很相似：能通过语音对话完成交互，有对用户的数据积累，能点外卖、订酒店、使用飞书。不同之处在于，荣耀还是在坚持用GUI的方案来调用三方能力。

此外，展位上也能看到，玄景AI眼镜、Rokid都在依托AI眼镜的形态搭建操作系统。光帆科技虽然靠首款带摄像头的耳机走红，但也在依托耳机完善AgentOS。相比大厂，创业公司想做成AgentOS会更难，但现阶段仍有探索空间。

为AgentOS提供增强服务

另一个比较清晰的路径，是做一些AgentOS可能难以出彩的能力或服务。

第一条是情绪、陪伴层面的探索。凯文·凯利提出的未来五年的三大机会中，就包括了能识别情绪的情感交互AI。走向这一步的前提是，情绪陪伴AI能更积极主动地理解用户，在恰当的时候给予恰到好处的介入。这种细腻的把控往往是AgentOS很难实现的。

之前访谈过的酷奇奇科技，做了款分布式多端互动产品“CookiePi 角色互动伙伴”，能让用户坐在一边旁听海绵宝宝、派大星和章鱼哥聊哲学音乐汉堡混搭的话题。WAIC上，也看到了能在真实空间感知环境、理解人的状态，并在合适时机主动参与互动的机器人巴布Bubbo，它在尝试做到主动提出建议。

巴布Bubbo

第二条是记忆层面的探索。这对应凯文·凯利提到的另一个机会——可深度理解用户的个人专属智能体。AgentOS都在做记忆环节的优化，让智能体做到深度理解用户。但这里面存在一些难以克服或同样缺乏细腻把控的痛点，而这些痛点恰恰是提供增强服务的机会。

比如，WAIC上看到的知夏科技做的MemoPin，会针对ADHD和初创团队的负责人提供记忆能力优化。同时，他们还在“记忆本我”提供的事项提醒、要点总结基础上，提供一种“记忆超我”——帮助用户提炼记忆资料中频繁出现的共性要点，类似“我发现你每次都要在快到Deadline时被催稿子”。

记忆张量则是在提供现阶段主流智能体难以克服的记忆打通服务。用户一旦切换智能体，任务上下文、关键决策和工作习惯就需要重新建立。记忆张量的Memmy可以将知识、偏好和项目经验沉淀为长期记忆，让不同的智能体可以基于同一份上下文协作。

当然还可以有更多为AgentOS提供某一环节能力增强的服务。但这需要一个更为开放的AgentOS，将这些环节放心交付给第三方产品。不同于互联网应用，AgentOS在诞生之初就具备这种分布式属性，它是靠智能而不是软件在实现互联互通。

硬件：从“AI原生”转向“Agent原生”

整个AgentOS的路径中，还掩藏着红杉中国董事总经理李彦男指出的一个变化——手机正在失去移动互联网时代的中枢地位，变成智能体时代的一个核心节点。未来很可能是几个核心节点外加更多的边缘设备，共同构成承载智能体服务的硬件体系。

当下，手机还是智能体的重要载体，但不再是最佳载体。阶跃、荣耀在做智能体手机的同时，也在强调终端层面的多设备协同。过去的多端协同，往往是文档、视频、消息的流动；智能体时代的多端协同，则是前面提到的意图、智能的流动——用同一个大脑控制不同设备完成任务。

AI眼镜也可能成为核心节点。没有明说要做AgentOS、但事实上要实现相同体验的，除了努比亚，还有千问AI产品链接。千问AI产品链接也在展会期间宣布将AI眼镜升级为智能体眼镜，并表示升级后，眼镜可通过智能体强化服务与决策能力，并能按需调用第三方Skill和Agent。同时，千问AI产品链接眼镜还在AI眼镜上实现了用户体征实时监测。

同时，很多为AgentOS提供的增强服务，往往是需要载体的。知夏科技选择的载体就是挂坠，按一下就可以记录语音。此外，千问AI产品链接AI耳夹式耳机也被介绍为，和眼镜共享同一套智能体大脑，但戴在不同的位置，带来完全不同的交互维度。

还有SlashVibe自然映射做的一款面向AI-native程序员的软硬一体桌面AI生产力设备：麦克风承载语音指令，副屏实时呈现AI Agent的工作进程，快捷键宏将高频操作压缩为一键触发。他们认为，这就是AI时代的人机交互入口，在不断的语音交互与任务实现中建立用户的个体语料库，让语音命令变得更精准。

SlashVibe自然映射的设备展示

此外，硬件需求的细分，也在让一些创业团队开始面向开发者和极客提供设备或设计制造设备的服务。ClawStage是基于OpenClaw开源框架开发的桌面硬件，支持进行智能体操控IoT的尝试。观点跃迁则搭建了Text to Device平台STACK ANYWAY，让硬件想法能更快速变为可运行的原型设备。

ClawStage

最后是能力生态的建设

这个生态更多是在为AgentOS提供足够丰富的可调用工具或能力，而不是帮助AgentOS提升基础服务的某些环节。

其中一部分是互联网垂类应用在努力迁移过来的能力，多是与现实世界相连接，把O2O变成了“O2Agent”。这也是移动互联网时代的垂类应用跨越周期、进入智能体时代的必然之路。这种变化本身，是将用户表达得更细致的需求，直接匹配给垂类应用中积累的对应现实供给。

这往往需要垂类应用的Agent化。滴滴集团AI应用负责人刘佳奇认为，AI的出现给出行打开了大量“个性化”的空间，交易型智能体或将成为服务消费新基础设施，个性化需求的满足也将成为普惠性服务。她举了一个挺极端的打车例子：AI小滴能够帮助用户打一辆红色的车。

另一部分是AI时代的原生能力，这些团队会打造出更适合智能体使用的工具。比如ChatCut和Open Design。前者可以让用户通过语音处理剪辑、字幕、动态图像、配音、降噪；后者则做了一个本地优先的AI设计工作流，让AI设计的成果变得更为可控。

结语

从这张尚未画完的图来看，智能体时代并不会简单复制移动互联网的秩序。

过去，操作系统控制入口，App承接需求，硬件负责交互；现在，这些边界正在被重新打散。AgentOS希望越过App直接理解和执行用户意图，硬件希望凭借更贴身的感知成为新的入口，增强服务希望掌握记忆和情绪等关键环节，垂类应用则试图把积累多年的现实供给转化为可被智能体调用的能力。

目前还没人能回答的是：谁能在开放能力的同时留住数据，在调用外部服务的同时掌握用户关系，又能让不同设备、工具和智能体围绕同一份上下文持续协作。为这个问题找到答案，这张还在变化的活点地图才会变得方向确定、终点清晰，路径明确。