2026世界人工智能大会（WAIC）于7月17日在上海盛大开幕，摩尔线程以“词元时代万物智能”为核心主题，全面展示了“模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂”三大AI工厂体系。 值得特别关注的是，摩尔线程在本届大会上首次公开亮相了MTT C256超节点。随着智算中心向超大规模方向持续演进，传统网络架构面临的带宽损耗与高延迟痛点日益突出。摩尔线程凭借创新架构，率先构建了一层Scale-up网络，将256张GPU聚合为一台数据中心级超级计算机。 MTT C256超节点采用计算与交换一体化的高密度设计，其核心优势体现在以下三个方面： - **极致互联**：突破了业界普遍采用的一层网络64卡限制，首次在一层Scale-up网络中实现256卡全互联，卡间通信延迟被压缩至亚微秒级，带宽利用率显著提升，为大模型分布式并行策略的优化提供了更为广阔的空间。 - **高密度部署**：单机柜GPU密度达到行业领先水平，仅需两个标准机柜即可完成256卡的一层Scale-up极速互联，在大幅提高智算中心GPU部署密度的同时，有效节省了机房空间。 - **生态与工程兼容**：采用2U节点设计，完美兼容现有智算软硬件生态，支持集群从万卡向十万卡级平滑扩展。 此外，摩尔线程还在现场展示了多项“国芯训国模”的实践成果： - **万亿参数MoE模型训练**：依托万卡级夸娥智算集群与夸娥AI训练套件（KUAE Training Suite），完成了从零起步的MoE-236B基础模型的完整训练链路，训练语料规模高达25T+。在超大规模部署下，集群有效训练时长占比超过90%，训练损失曲线与国际主流计算卡高度一致。 - **多维世界模型原生训练**：支撑了北京大学EvoPhys团队首个全球5D世界模型EvoPhys-World的全栈原生训练，全程由MUSA软件栈提供底层支撑，验证了系统在复杂视觉生成与物理模拟任务中的扩展能力。 - **具身智能大脑训练**：依托北京智源研究院FlagOS-Robo框架，双方基于摩尔线程MTT S5000千卡集群，完成了通用具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练，验证了国产算力集群在具身智能训练场景中的高效可用性。