2025年7月5日，由联合国牵头组建的“全球人工智能能力发展网络”在瑞士日内瓦世界贸易组织大楼正式揭牌成立。该网络汇聚了来自非洲、亚洲、欧洲及拉丁美洲和加勒比地区的一流人工智能中心，核心目标是通过加强国际合作，弥补全球南方国家在人工智能领域的能力短板。中国方面的代表机构为中国科学院院士、复旦大学校长、全球人工智能创新治理中心主任金力，他亲自出席了当天的成立仪式。
【弥合人工智能能力鸿沟】
这一全球性网络的发起方是联合国数字与新兴技术办公室。作为中国代表，全球人工智能创新治理中心与塞内加尔、印度等国的代表机构共同承担了牵头筹建工作。
网络的成立是对《全球数字契约》及联合国秘书长古特雷斯相关倡议的积极响应。其核心主张是通过国际合作与提供人工智能公共产品，整合全球范围内的专家知识、技术资源和实践能力，以网络化协作模式推进AI能力建设。
经过近两年的筹备，该网络已覆盖四大洲、19个国家和组织。在成立仪式上，来自巴西、柬埔寨、中国、埃塞俄比亚、德国、几内亚、印度、哈萨克斯坦、肯尼亚、沙特阿拉伯、塞内加尔、越南及非洲联盟等国家和国际组织的代表现场签署了合作框架。
金力校长（右一）与各国代表签约加入全球人工智能能力发展网络
金力校长作为中方机构正式代表签署协议，完成中心入网程序。全球人工智能创新治理中心秘书长、复旦发展研究院副研究员姚旭担任联合协调员，主持了签字环节。
沈健大使（左二）在开场高级别对话中发表讲话
中国常驻联合国日内瓦办事处及瑞士其他国际组织代表团副代表沈健大使受邀出席并在开场高级别对话中发言。沈大使指出，该网络在联合国支持下正式成立，标志着各国在人工智能能力建设、强化合作与推动普惠发展方面取得了阶段性成果。他特别强调，全球人工智能创新治理中心等中方机构正以实际行动弥合智能鸿沟、加强全球AI合作。展望未来，各国需进一步强化全球南方与北方之间的连接，更有效地调动和统筹资源，共同为发展中国家提供更多AI国际公共产品。
吉尔副秘书长在成立仪式闭幕式上发表讲话
联合国副秘书长兼秘书长数字和新兴技术特使阿曼迪普·辛格·吉尔在闭幕发言中高度评价了各成员国的支持。他强调，面向全球南方的AI能力建设需要全球各国共同行动。吉尔认为，各中心推动的网络正式成立，标志着联合国框架下的AI能力建设迈出了重要一步。他重申，联合国数字与新兴技术办公室将持续为网络未来的旗舰项目提供支持。
据悉，该国际协作网络将在联合国各项准则指导下，共同加强AI生态系统基础设施建设。接下来，网络成员计划联合打造AI能力建设课程与培训体系，推动开放计算和开放数据基础设施的普及应用，促进学术交流与知识共享，切实帮助全球南方国家提升AI领域基础能力。
在网络筹建阶段，全球人工智能创新治理中心作为中方代表，积极推动国际合作，贡献了丰富经验。
作为网络首批创始成员，该中心牵头参与了临时秘书处筹建和细则起草等核心机制规划工作。围绕网络章程、合作框架、资源清单、运行模式及重点项目，中心持续提出方案和建议。它正努力将中国经验、上海实践和复旦特色融入网络顶层设计，推动构建包容共赢的国际人工智能合作格局。
【推动面向全球南方的人工智能普惠发展】
在上海市全力支持下，全球人工智能创新治理中心于2025年7月26日世界人工智能大会上宣布成立，正式落户复旦大学，秘书处设在复旦发展研究院。其核心理念为“源于中国实践、凝聚全球智慧、聚焦能力建设、推动治理协同”。成立次日，吉尔副秘书长率团访问复旦，与金力校长会面。双方达成共识：AI发展不仅要追求技术卓越，更要坚持伦理目标，让技术惠及更多人。
推动普惠发展、弥合智能鸿沟，正是中国AI全球治理倡议的核心理念。
全球人工智能创新治理中心的成立，既是中国产学研各界积极参与全球AI治理的重要举措，也是复旦大学提升服务国家战略能力的具体体现。
自创立以来，中心依托复旦大学在AI全球治理、跨学科研究及国际合作网络等方面的深厚积淀，持续推动AI治理体系完善与创新发展。
过去一年，全球人工智能创新治理中心组织了专题研讨、联合研究、培训交流及成果发布等多种活动，推动复旦大学深度融入全球AI治理合作网络。中心打造了AI治理国际访问学者项目，并支持了金砖国家AI暑期班、ASEF高等教育AI创新实验室等国际项目。
中心还与上海科学智能研究院、上海市人工智能行业协会、上海人工智能研究院、中国—金砖国家人工智能发展与合作中心、清华大学人工智能国际治理研究院、AI安全国际论坛等国内外领先机构联动。面向全球南方国家关键地区的中高级官员、科研工作者、政策研究者及产业界人士，围绕AI伦理、安全治理、能力建设路径及国际合作机制，开发了专题培训模块。
未来，全球人工智能创新治理中心将重点围绕AI国际治理的规则协同和能力建设，紧跟全球南方国家在科技伦理、数字安全、智能社会治理等领域的重大需求。以具体AI应用场景为抓手，提供丰富的国际公共产品，为弥合智能鸿沟贡献中国智慧和上海经验，助力实现联合国可持续发展目标——这是为全球AI创新治理注入持久动力的关键。
