在火山引擎FORCE原动力大会上，英特尔携至强6/6+处理器、锐炫Pro B70 GPU以及酷睿Ultra处理器亮相，全面展示了AI赋能千行百业生产力变革的宏大图景。云端有数字员工高效承接各类工作任务，终端设备中AI自动完成创意制作——从现场演示来看，AI落地的路径正变得愈发清晰。
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威在大会上指出一个关键判断：“从实验室走向规模化落地，AI演进带来的不仅是技术层面的挑战，更是全系统协同的机遇。要在真实的数据中心环境中支撑推理与Agentic AI等复杂工作负载，难点在于实现CPU、GPU、IPU等产品的协同配合。”他与火山引擎的深度合作，核心目标正是整合双方技术优势，为企业提供面向Agentic AI的一体化解决方案，让部署更简单、运行更高效。
筑基：数据中心升级，提升算力承载能力
智能体规模化落地，首先需要突破算力瓶颈。英特尔与火山引擎联合推出的至强6智能体部署优化方案，将系统从下至上分层，涵盖系统级运维参数、沙盒资源利用率等核心数据，精准捕捉智能体执行链路与外部工具调用环节的运行时延，构建起一体化的性能监控体系。该方案的核心目标明确：打通智能体规模化落地的性能瓶颈，实现算力资源的高效调度。
在智能体部署方面，英特尔近期取得了新进展：至强6+处理器最高集成288颗能效核，每个处理器核心可运行四个智能体，单颗处理器就能稳定支持超过1000个智能体。这意味着什么？底层硬件保障已经到位，高密度部署不再是空谈。
还有一点值得关注：英特尔AMX作为至强处理器的内置技术，在加速AI矩阵计算工作负载方面表现突出。针对线上高并发场景，它在视频转码与Whisper语音识别等核心算子上实现了突破，客户无需额外硬件成本就能获得性能提升。这为AI算子在至强上释放更强性能、为线上业务提供高能效且稳定的算力支撑，奠定了坚实基础。
深耕：能效与可靠性并重，解决落地最后一公里
AI规模化落地进程中，可靠性与运营成本是两道绕不开的关键挑战。英特尔TDX与火山引擎AICC机密计算平台联手打造的可信智能体端到端数据保护方案，依托至强处理器和TDX机密计算技术，实现了多租户环境中AI数据与计算资源从用户输入、记忆检索、模型推理、智能体决策到工具调用的全生命周期隔离。简而言之，这为企业的云端大模型应用构建了一个可信的执行环境，让企业能够放心使用AI云服务。
在成本优化方面，英特尔展示了AMX助力ArkClaw用户优化TCO的方案。核心思路是利用AMX的性能加速能力，通过CPU对数据进行高效的预处理和后处理，大幅降低大模型调用量。双方构建了涵盖ASR、TTS、PDF解析、VSR及Embedding的多项本地化技能，让至强成为高效的AI技能中心。这套创新方式有效降低了智能体线上服务的Token消耗，显著优化了总体拥有成本，帮助用户打造出高能效、低成本的Agentic AI基础设施。
触达：端云协同，加速多场景落地
英特尔同样在边缘和终端领域布局与火山引擎的合作。锐炫Pro B70兼顾了大显存与出色的成本效益，适配创意工作和AI推理等业务场景。以XR内容制作为例，针对空间视频三维重建耗时较长的痛点，PICO 4DGS和英特尔正在探索利用B70进行加速，以降低设计师的等待时间。在AI领域，凭借B70高达32GB的显存及367 Tops算力，AgentSphere具备了更高并发、更低时延、更少抖动的多智能体协同能力，并通过开箱即用的标准一体机方案，让企业更便捷地打造AI员工管理平台。
AI不应只停留在数据中心和企业后台，更要走进大众、服务普通消费者。英特尔在这方面的思路非常清晰：一方面借助酷睿Ultra处理器为AI PC提供充足的AI算力，另一方面联动扣子、TRAE、小云雀、樱桃语音助手等团队，将应用延伸至内容创作、智能PC语音、游戏等各类场景。这样一来，每位用户都能切身感受到AI带来的变化。
从数据中心到终端设备，从企业级应用到消费场景，英特尔与火山引擎的合作正在将技术转化为更易部署、更可靠且可持续发展的核心生产力。AI普惠的脚步，正在加速。
