8月31日那天，第一批国产大模型通过了“生成式人工智能备案”，正式向公众开放服务。

这一下，可真是炸开了锅。对AIGC的强烈好奇，为国产应用的疯狂打call，文心一言的对话刷屏朋友圈，无论普通人还是科技圈，都嗨翻了。不到24小时，文心一言APP就飙到了苹果商店免费榜第一，成为首个登顶的中文AI原生应用。

这两天的狂欢，说明一个事实：生成式AI的黄金时代，正在迎来真正的破晓。很多人可能会说，我不懂什么大模型，也不会开发应用程序，这波热度跟我没关系？

中国有句老话，“男怕入错行”。今天，男女都怕入错行，谁都希望抓住一场技术革命中最有价值的资源，搭上发展的快车。就像汽车司机不用精通动力学和热力学，却实实在在地受益于工业革命；KOL和电商主播大都不会写程序，却从信息时代和互联网中获得了红利。同样的道理，AI时代的大部分受益者，未必是核心技术圈子的，而是那些懂得如何运用新技术、新资源的人。

在文心一言APP重新点燃大众应用热情的这个节点，我们不妨冷静地看看：普通人到底有哪些机会？怎样才能搭上生成式AI这趟“时代顺风车”？

人人都能适应AI，这可能吗？

大众对生成式AI的热情，已经燎原。我们团队的小伙伴们也都第一时间成了“自来水”，开始“调戏”文心一言。不过，和前几个月不同，我们拷问AIGC的角度也变了。

我们不想再用几个零散的问题，来笼统地评价一个大模型的基本能力。现在，已经有不少专业机构通过规范的测量基准，对大模型进行更全面、科学的考察，这些权威报告更有参考价值。比如IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》显示，文心大模型3.5在12项指标中拿下了7个满分，获得了“综合评分第一、算法模型第一、行业覆盖第一”三个绝对第一。

我们也不想出一些脑筋急转弯、抖机灵的问题来“为难”大模型，大家看完了乐子，却依然不清楚，除了有限的展示案例，大模型到底能怎么跟自己的日常和工作结合起来。

所以，我们决定从三种具体的任务场景出发，结合文心一言和ChatGPT的实际表现，考察一下生成式AI在不同场景下的能力到底如何。每个人都能在这些场景中，找到大模型与自身的关联，或者获得一些灵感。

第一个场景：容错率高，人工参与度低

娱乐、聊天、创意文案、设计草稿这一类生成任务，对大模型的“幻觉”和“胡说八道”有一定的包容度。把这些活儿交给AI，可以大大解放生产力。比如在文旅领域，通过生成式AI来生成数字人导游，与观众进行交流互动，提供导览服务，设计文创产品，就是一个对ToC和ToB都很有价值的应用场景。

我们考察的首要能力是“理解”。如果大模型连用户的话、情绪和意图都抓不准，那后续的生成效果自然无从谈起。坦率地说，3月份时，我们曾让文心一言和ChatGPT判断句子中的情绪，文心一言的表现是不如ChatGPT的。但现在再测，最新版的文心一言已经能很好地理解图文中所隐含的情绪了。进步真的飞快。

第二个测试：中国文化理解

与中国用户互动，生成式AI对中国文化和语言的理解是基本功。文心一言的中文能力当然一如既往地稳，我们对ChatGPT的回答也相对宽松。这次测试的关注点，不在于比拼ChatGPT的中文有多强，而是看它的进步有多大？

结果有点让人失望。当我们询问：“‘柔情似水，佳期如梦’这句话是什么意思？”

文心一言3月份就给出了正确答案，这次回答也很到位。而ChatGPT无论几个月前还是现在，回答都是编造的——上次说这句话出自唐代诗人李清照的《如梦令》，最新回答又变成了唐代杜牧的《秋夕》。这个问题说明，ChatGPT的中文水平不仅存在大模型的“幻觉”问题，会胡说八道，而且对中文的优化和重视程度不太够，所以进步缓慢。

当然，大家对大模型和生成式AI的期待，远不止“闲聊”，更希望它作为“生产力工具”，在办公、金融、咨询等领域提高效率。接下来是第二个场景：容错率中等，需要一定的人工参与。

第二个场景：容错率中等，需要一定的人工参与

比如办公领域，用AIGC来生成PPT、写文案、做咨询报告、读论文等。AI可以作为“副驾”大幅减少人的工作量，人只需要判断、纠偏、决策就好。这要求生成式AI具备较强的语言逻辑、事实准确等基本能力，同时还要有丰富的插件来辅助提高效率。

试想一下，如果写一个报告还有逻辑错误，轻则被骂，重则走人。大模型的逻辑能力，对打工人来说太重要了。这方面，文心一言和ChatGPT的能力已经基本一致了。比如问“香蕉的平方根是多少？”两者都能准确识别出逻辑陷阱。

再换个角度，跨语言的国际交流，是很多行业和企业的日常业务。假如你是一个外贸办事员，想把产品上架到海外平台，文心一言能行吗？

我们测试了一下，文心一言APP可以一键翻译四国语言。多语言类任务的工作效率会大幅提高，成本也会下降。

当然，这些都是短语。对打工人来说，处理商业报告、论文、撰写长文章，才是最耗时耗力的地方。百度智能工作平台如流，就基于文心一言的能力发布了“超级助手”，通过各类插件完成指令任务，包括查询日程、创建会议、设置待办、申请休假等。插件的好处是，不需要很高的学习门槛和成本，就能轻松调用AIGC相关能力。

而由于OpenAI的访问限制，我们目前还没能上手体验ChatGPT的插件能力。这也说明，ChatGPT在可及性和便捷性上远不如文心一言，这给很多企业和个人使用AIGC设置了障碍，增加了额外成本。

第三个场景：低容错率，人工参与度高的严肃领域

比如金融投资、科学任务、医疗诊断、自动驾驶等。这些领域应用AIGC进行分析和预测，对内容的准确性、可靠性、专业性、严谨性要求极高，因此目前AIGC的落地进展相对较慢。生成式AI必须掌握专业知识，给出详细、准确、具体的解释，才能在这些严肃复杂的场景中协助完成各项任务。

那么，文心一言和ChatGPT有没有潜力进入这些领域呢？让它们介绍一下量子力学，都答对了。

说到这里，不难看出，基于国产大模型的生成式AI，其基础能力已经可以满足“人人皆可适应AI”的需求。既能陪人闲聊，也能帮人方便快捷地做专业工作，总有一款应用场景适合你。

目前，以文心一言为代表的国产大模型，综合能力已经可以媲美ChatGPT，部分能力甚至超越了GPT-4。这究竟是怎么做到的？

AIGC黄金时代，“四有青年”带来的礼物

文心一言全面开放服务之后的火爆景象，说明大家都不希望错过AI这趟时代列车。加速推进智能革命，让每一个人和企业都用上AI，是今天摆在大模型面前的一道必答题。谁是这次变革的担当者？答案是敢为先锋的“四有青年”。

冷静看待这股热度，会发现即将爆发的AI原生应用热潮，也伴随着一系列挑战：模型能力需要加速迭代，算力昂贵且稀缺，国产大模型面临的竞争空前激烈。在这样的背景下，国产大模型必须加速成长，在保持技术先进性的同时支撑产业落地。这恰好是百度这些年一步步沉淀下来的能力，能够给用户和开发者捧出的“时代礼物”。

百度CTO王海峰曾分享过，“做文心一言不是头脑发热，是十余年的技术积累和产业实践的水到渠成。我们在人工智能四层的技术架构上都有很深的积累，尤其是框架层和模型层的联合优化，发挥了非常大的作用。”

应对接下来AIGC应用大爆发的机会和挑战，文心一言已经做好了准备：

有技术：依托百度NLP强大的算法基础，自研深度学习平台飞桨最先进的大模型训练和推理部署技术，让文心大模型得以快速迭代，为后续更多AI原生应用的创新和涌现打下了能力底座。

有知识：百度是最大的中文搜索引擎，用十余年时间积累了世界上最大的多源异构知识图谱，为大模型提供数万亿数据和数千亿知识，让生成式AI能与更多行业和场景任务有针对性地结合。

有算力：两代通用AI芯片“昆仑”的量产及应用，为大模型落地提供了强大算力支持。百度智能云千帆大模型平台，提供了灵活高效的智能计算基础设施。通过文心与飞桨的联合优化，提升了模型的训练吞吐速度，从而以更少的资源消耗实现了大模型训练目标，为基于文心一言的应用大规模创新提供了算力保障。

有生态：助力各行业的生成式AI应用需求落地，文心一言的生态优势非常明显。以最新的插件机制为例，插件是开发者进入某项新技术的最短路径，也是开发者急切期待的。未来百度将与开发者共建插件生态，共享技术创新成果。

新一轮的黄金时代，普通人对AI的热情和渴望，比以往任何时候都更强烈。“四有青年”百度的选择，是给予用户更多礼物，让更多人可以用文心一言来触摸AI、解决问题、创造价值，搭上“时代顺风车”。

中国科技的历史机会，真的来了吗？

作家格拉德威尔在《异类》一书中介绍过这样一个事实：人类历史上最富有的75人中，有1/5出生在1830—1840年的美国，其中包括大家熟知的钢铁大王卡内基和石油大王洛克菲勒。因为他们赶上了美国内战后的工业革命浪潮。第二个高峰年代，是上世纪末的比尔·盖茨、乔布斯、拉里·佩奇等人，他们赶上了信息革命的大潮。

对于这个国家和人民来说，AI是数百年一遇的机会。这一次，中国终于能够把握住影响全人类的新科技，在人工智能领域与世界同步，甚至更快。而文心一言等大模型的开放，会给这场智能革命带来前所未有的加速度。

首先，是能力自证。只有让大家真用真体验，让所有人亲身感受大语言模型的理解、生成、逻辑、记忆等核心能力，才能真正建立起产品信心和市场信赖度。这是国产大模型的当务之急，而文心一言作为第一批全面开放服务的国产大模型，确实向大众证明了中国AI技术的硬实力。

接下来，是技术领先。大模型能力的提升，非常依赖于用户反馈的强化学习。用户越多、反馈越多，模型就学得越多、表现越好。此前没有备案通过时，只能以内测、邀测等形式向部分用户开放，“反馈飞轮”在一定程度上影响了大模型的体验迭代。文心一言全面开放后，用户猛增。从这一刻开始，国产大模型可以在庞大的用户规模和反馈基础上加速迭代进化，未来有望赶超GPT-4等海外大模型，让中国在人工智能领域保持领先位置。

更进一步，是产业繁荣。备案上线后，面向大众的ToC场景大模型将更积极地提供服务，用户能直接检验AIGC的产品质量，并愿意为之付费。AI受众大幅增加，会吸引更多应用开发者大显身手，大量AI原生应用通过API调度资源……商业模式的建立，将促进国产大模型的良性发展，让中国的AI产业化和产业AI化更加深入。

举个例子，大模型的应用爆发会带动AI基础设施建设，进而促进国产计算硬件和软件生态的兼容与壮大，合力解决算力“卡脖子”问题。再比如，文心一言全面开放后，开发者和行业企业会更加积极地拥抱大模型，探索生成式AI的落地可能性，带动国内应用软件和产业智能的新一波热潮。

勒庞说过：没有传统，就没有文明；没有对传统的缓慢淘汰，就没有进步。这就是科技产业最让人振奋的地方。每一次科技浪潮，都有代表性的企业和个人，幸运地站上了时代的浪尖。而没能抓住上一个技术大潮的人，也不用担心错过，因为技术一直在进步。新的智能革命已经拉开了序幕，而这一次，中国科技没有错过。

生成式AI的黄金时代，刚刚被国产大模型拉开了一角，这是你我即将亲历的又一个历史机遇。无论你是普通用户、应用开发者，还是行业观察者和看客，都不妨给予它们更多期待。