随着人工智能技术的飞速发展，传统电子计算在功耗和延迟上逐渐逼近物理极限。光计算——利用光的高速、并行和低能耗特性，成为突破算力瓶颈的关键方向。曦智科技基于大规模光电混合技术，提出了全新的计算范式——光子矩阵计算（oMAC），并发布了世界首款光子计算处理器PACE，为AI算力网络提供了纵向单节点与横向多节点的解决方案。下面我们一步步拆解这项技术的核心原理与优势。

一、为什么光适合做计算？

矩阵乘法在AI算法中占比高达60%~90%，而光天然的线性运算特性与之完美契合：

• 乘法运算：光在介质中传播时，通过调节介质的透射率，可连续改变光强，相当于执行乘法。例如输入光强为1，经过衰减介质后变为0.5，即完成“乘0.5”操作。
• 矩阵乘法：通过光学干涉（如双臂干涉）可实现2×2复数矩阵乘法，堆叠这些基础单元即可构建大尺寸光子矩阵乘法器。