你手头是否有一份Excel表格，里面存满了学生成绩、销售数据或实验记录？想快速算出平均值、总分、最高分这类基础统计结果，却担心被报错劝退、被代码术语绕晕？其实你只需要学会复制粘贴、修改文件名、点击运行——三分钟就能跑通完整流程，完全不需要死记硬背任何语法。

首先安装 pandas 和 openpyxl 这两个Python数据处理工具包。打开命令行窗口（Windows用户按 Win+R，输入 cmd 后回车；Mac用户打开终端），逐行输入以下两条命令：

pip install pandas
pip install openpyxl

如果下载速度极慢，或者直接出现“Connection refused”报错，可以将第二条命令替换为国内镜像地址：pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/，几秒钟即可完成安装。

将Excel文件放置在同一文件夹

找到你的Python脚本（例如命名为 read_excel.py），将需要读取的Excel文件（例如 学生成绩.xlsx）直接拖入该脚本所在的文件夹内。如果路径不一致，会报错 FileNotFoundError，这一步虽然简单，却是最容易遗漏的环节。

四行代码即可获取统计结果

使用记事本或VS Code新建一个 .py 文件，粘贴以下代码，只需修改一处文件名：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('学生成绩.xlsx') # ← 把单引号里的名字换成你自己的Excel文件名
print('平均分：', df['数学'].mean())
print('最高分：', df['数学'].max())

保存后双击运行，终端会立即输出两行结论。操作非常简单，直接拖入即可执行。

想要更多统计指标？只需添加几行代码

在 print('最高分：'...) 下方继续追加：

print('总人数：', len(df))
print('及格率：', (df['数学'] >= 60).mean())
print('语文和数学相关性：', df['语文'].corr(df['数学']))

需要注意：列名必须与Excel表头**完全一致**（包括空格和标点符号），且大小写敏感。例如表头是“语文成绩”就不能写成“语文”。

读取多个工作表或指定区域？三步轻松切换

① 如果Excel文件包含多个工作表（左下角标签页），在 read_excel() 中添加参数：
df = pd.read_excel('学生成绩.xlsx', sheet_name='高三二班')

② 如果只想读取前100行以避免卡顿：
df = pd.read_excel('学生成绩.xlsx', nrows=100)

③ 如果只关注“姓名”“数学”“英语”三列：
df = pd.read_excel('学生成绩.xlsx', usecols=['姓名', '数学', '英语'])

这些参数可以组合使用，例如同时指定工作表、行数和列范围，灵活性非常高。动手试试吧，三分钟就能跑通整个流程，今后遇到类似的数据分析需求，再也不用手动计算半天了。