就在全球半导体行业为追求更小制程而激烈竞争时，一款无需EUV光刻机、完全基于全国产供应链打造的AI芯片——DF1000，昨日在上海正式亮相。这款被定义为“全球首颗软件定义近存计算3D芯片”的产品，BF16算力高达520TFLOPS，性能直接对标英伟达A系列芯片，甚至在某些指标上实现超越。
性能突破的根基，并非来自先进制程，而是源于架构创新与供应链的全面国产化。东方算芯DF1000系列选择了一条截然不同的发展路径：不依赖尖端制程、供应链稳定可控、可持续自主迭代。这为国内高端算力芯片提供了一条可落地、可规模化的全新路线，而非在别人划定的赛道上硬性竞争。
要理解DF1000的技术逻辑，首先需要厘清传统芯片的核心困境。传统2D芯片的架构，类似于工厂与仓库的关系：计算单元好比生产车间，存储单元如同远端的仓库，两者之间仅有一条狭窄的通道。当AI计算需要海量数据来回搬运时，这条通道便成为瓶颈——数据搬运速度跟不上计算速度，大量算力被白白浪费在等待中。
东方算芯的解决方案，涵盖两个关键词：软件定义芯片和3D堆叠。所谓“软件定义芯片”，即通过外部控制码灵活调度计算任务，写入不同的软件即可让芯片具备不同功能。这一技术并非凭空而来，东方算芯创始人魏少军自2006年起便开始研究可重构计算，这正是“软件定义芯片”的前身。DF1000聚焦底层计算架构的源头创新，借助软件定义芯片技术实现软硬件解耦与动态重构，通过空间并行和时分复用，大幅提升硬件资源利用率。
3D堆叠则是在物理架构上进行了根本性变革。DF1000采用“中间计算层+上下双存储层”的三层堆叠结构，通过3D混合键合技术将计算层与存储层垂直堆叠集成，互连间距压缩至亚微米级别，互连密度和带宽密度实现数量级提升，访存带宽达到6.4TB/秒。这一技术路线的精妙之处在于，它成功绕开了对EUV光刻精度的依赖，用相对落后的制程工艺实现了高性能——这正是关键所在。
魏少军强调，算力产业的竞争，最终是体系与生态的竞争。东方算芯同步打造了全栈自主底层软件栈，覆盖编译器、运行时、算子库、集合通信库、分布式训练框架以及一站式工具链，全面兼容主流深度学习框架，为用户提供简洁高效的迁移和部署方案。
弗若斯特沙利文咨询公司预测，到2029年，中国AI芯片市场规模将从2024年的1425.37亿元飙升至13367.92亿元，年复合增长率达53.7%。在这条万亿级赛道上，东方算芯的“换道”探索不仅让企业跻身独角兽之列，更为中国AI芯片产业提供了一条绕过EUV、实现自主可控的可行路径。据透露，目前已有数十家企业沿着这条技术路线持续探索，一个产业生态正在逐步成型。
