月之暗面今天放了个大招——Kimi K3模型正式亮相，而且官方直接给了一个相当硬核的定位：Kimi家族目前最强的模型。更关键的是，它还是全球首个开源的3万亿级别模型。2.8万亿参数规模，内嵌了KDA混合线性注意力机制和注意力残差技术，原生支持视觉理解，还配备了100万Token的超长上下文窗口。这些数字堆在一起，怎么看都不是小打小闹。
如果你想上手试试，现在通过kimi.com官网、最新版手机App、Kimi Work桌面客户端、Kimi Code以及Kimi API都能直接体验。目前默认的思考模式是“Max（极致）”强度，后面还会补上Low和High两种模式，应对不同场景。
那么，Kimi K3到底能干什么？月之暗面给出的答案是：长程编程、知识工作和复杂推理这类前沿智能场景。在软件工程领域，K3展现出了相当强悍的长程编码能力——在少量人工监督下就能持续执行长时间工程任务，处理大型代码库。结合视觉推理能力，它还能根据运行结果和截图实现“看见输出、即时优化”的视觉闭环，游戏开发、前端设计乃至CAD场景都能派上用场。科研方面，它能在文献和代码之间自由穿梭，自主完成复杂计算研究。更让人印象深刻的是芯片设计场景——K3成功完成了一项早期概念验证，在48小时内独立设计并验证了一款用于运行自身架构Nano模型的芯片。
聊完这些硬核能力，也得说说竞争格局。月之暗面自己也很坦诚，Kimi K3整体表现目前还落后于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol这类最强闭源模型。不过，在内部评测中，K3已经稳定超过其他所有模型。这其实是一个很务实的信号：开源方案正在快速追赶，差距在缩小，但天花板还没到顶。
商业化落地方面，Kimi K3 API已经开放调用。输入价格根据缓存命中情况分为两档：命中缓存2元/百万Token，未命中20元/百万Token。输出价格是100元/百万Token。值得注意的是，得益于月之暗面自家的Mooncake分离式推理架构，编程场景的高缓存命中率让实际输入成本大幅降低。这意味着，如果你在编程场景下频繁使用，实际花费可能远低于纸面定价。
