英特尔在MWC大会上发布了两款全新芯片，并同步将边缘平台正式推向市场。这一系列举措的核心目标非常明确：帮助运营商和企业解决5G及边缘部署中的关键挑战——可持续发展与AI应用落地。

让我们先从硬件层面切入，这里有两个值得关注的新动态。

首先，专为5G核心网设计的至强处理器Sierra Forest，计划于2024年正式亮相。据英特尔称，其单机架性能较上一代提升了2.7倍。不过，抛开营销语言，英特尔公司副总裁Alex Quach更为直白地指出：核心目标在于减少机架数量，从而降低数据中心向边缘扩展时所需的能耗。

那么它是如何实现的？关键在于英特尔基础设施电源管理器（Intel Infrastructure Power Manager）这一软件。它能够根据实时流量需求，让芯片在任何时刻动态切换电源状态——即在活跃与空闲之间灵活转换。这与过去“一开机即全速运行”的传统模式截然不同。

Alex Quach提到，过去运营商最看重性能，但如今电力成本与供应限制双双上升，加之越来越多服务器向边缘迁移，运营商对降低能耗的重视程度与日俱增。这正是电源管理器大显身手之处。实际上，自2021年Ice Lake发布以来，英特尔芯片便集成了这一功能，并持续优化状态切换的响应时间。如今，像Sierra Forest这样的芯片，能在纳秒级时间内从2.1 GHz降至800 MHz，实现近乎无感的切换。若配合主流电信供应商的商业软件，核心网运行时能耗可节省高达30%。加之Sierra Forest拥有多达288个内核，性能与功耗的双重提升自然水到渠成。

另一项硬件动态是下一代处理器Granite Rapids-D，其内置AI加速与vRAN加速功能，预计2025年面世。目前该芯片已开始提供样品，三星和爱立信率先跟进。

在边缘侧进行推理

软件方面，英特尔发布了全新的边缘平台（EdgePlatform）。更准确地说，它是一个部署在服务器上的模块化软件抽象层，通过统一的仪表板即可管理基础架构、优化工作负载并开展AI开发。其中基于OpenVINO工具套件的AI能力，主要面向推理场景，而非模型训练。

如果你觉得这似曾相识，那很正常——英特尔早在2023年9月就发布过该平台，当时名为Project Strata。

英特尔公司副总裁Pallavi Mahajan在发布会上指出，在云端部署AI和在边缘部署AI完全是两回事。边缘环境的硬件、软件、操作系统多种多样，且功率与空间极为有限。该平台正是为应对这些挑战而生，帮助服务商和企业更轻松地在边缘部署AI。

市场研究机构Futurum Group的Ron Westfall认为，该平台直击“AI采用与扩展的主要痛点”。这其实也呼应了整个行业趋势：企业处理的数据越来越多地发生在数据中心或云端之外。在本地处理数据，既能保证数据的私密性，也能保护有价值的知识产权。

分析师Jack Gold更是直言，目前超过85%的核心网和RAN系统已基于英特尔硬件运行，因此该边缘平台具备极强的兼容性与吸引力。他还指出，未来80%到90%的AI工作负载将集中在推理而非训练上。

归根结底，数据中心目前仍是AI训练的主战场，但AI正加速向边缘迁移。这意味着，边缘系统必须经过优化，才能承受推理工作负载的重担。