回顾2023年，在参议院证词、公开发表的文章以及2024年出版的《驯服硅谷》一书中，一个核心主张被反复强调：对于大规模部署的人工智能模型，必须建立一套“发布前安全测评”体系——最好具备强制性、透明性，并由独立机构执行。这一思路类似于美国食品药品监督管理局（FDA）对新药成本与效益的评估。当肯尼迪参议员询问人工智能政策最紧迫的建议时，得到的回答正是这个“上线前检测”机制。

当时是2023年，参议院的态度看起来还比较开放。但随后没有任何实质性进展，特朗普上台后政策风向更是彻底转变。就在几个月前，华盛顿弥漫着对人工智能监管的强烈抵触情绪，要让美国落地“发布前安全测试”，几乎遥不可及。

不过，一个里程碑式的事件让白宫开始认真审视——甚至在一定程度上付诸实践（尽管仍缺少最关键的透明度、独立性、覆盖广度以及强制性）。

而今天，终于有重量级人物公开表态：Google DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯爵士，刚刚明确支持一种“飞行前安全测试”的版本。

哈萨比斯进一步补充道：

起初，前沿实验室会自愿与标准机构共享模型，在发布前30天接受审查。一旦评估协议被证明有效且稳健，形式化很快就会跟上——这意味着前沿模型必须先通过测试，才能在美国市场部署。实验室还需与标准机构合作，解决发布后出现的关键漏洞。

特别值得注意的一点是，他提到了“独立的领先技术专家”参与决策——这不仅仅是政府和大型科技公司的内部博弈。尤其是考虑到美国政府正考虑入股人工智能公司，利益冲突风险不容忽视。

完整内容可查阅哈萨比斯的原文。他提出的“FINRA模式”非常务实，如果实施时能做到透明、独立，全球都将从中受益。希望这篇富有勇气的文章能成为一个真正的转折点。